数据挖掘技术在图书馆中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·数据挖掘的产生及定义 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第9页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第9页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第9-11页 |
| ·确定业务对象 | 第9页 |
| ·数据预处理 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘 | 第10-11页 |
| ·结果分析 | 第11页 |
| ·知识的同化 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘在图书馆中的应用现状 | 第12-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| 2 数据挖掘中主要算法概述 | 第15-25页 |
| ·关联规则的概述 | 第15-22页 |
| ·关联规则的产生 | 第15页 |
| ·关联规则中的主要概念 | 第15-16页 |
| ·定义 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘的主要步骤 | 第16页 |
| ·关联规则的主要分类 | 第16-18页 |
| ·关联规则中的不同算法 | 第18-21页 |
| ·由事务数据库挖掘单维布尔关联规则 | 第18-19页 |
| ·多层和多维关联规则的挖掘 | 第19-21页 |
| ·频繁闭项集和最大频繁项集挖掘算法 | 第21页 |
| ·目前关联规则算法的总结 | 第21-22页 |
| ·聚类算法的概述 | 第22-24页 |
| ·聚类分析的概念 | 第22页 |
| ·聚类算法的主要分类 | 第22-23页 |
| ·聚类方法的总结和展望 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 图书馆借阅数据挖掘方法的研究 | 第25-37页 |
| ·问题的提出 | 第25页 |
| ·借阅需求的含义 | 第25页 |
| ·算法的选择 | 第25-33页 |
| ·关联规则算法的选择与减化 | 第25-31页 |
| ·相关性质和引理 | 第26页 |
| ·FP-growth 算法存在的主要问题 | 第26页 |
| ·减化 FP-树的生成过程 | 第26-31页 |
| ·性能分析 | 第31页 |
| ·聚类算法的选择 | 第31-33页 |
| ·数据挖掘流程设计 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的数据准备 | 第34-36页 |
| ·数据集成 | 第34-35页 |
| ·数据清理 | 第35页 |
| ·数据转换 | 第35页 |
| ·数据消减 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 图书馆借阅数据挖掘的应用 | 第37-58页 |
| ·关联规则算法的应用 | 第37-47页 |
| ·优化书架书库管理 | 第37-41页 |
| ·数据准备 | 第37-38页 |
| ·实际挖掘过程 | 第38-40页 |
| ·挖掘结果及结论 | 第40-41页 |
| ·发现学科间隐性关联 | 第41-43页 |
| ·指导读者借阅行为 | 第43-44页 |
| ·提供个性化特色服务 | 第44-47页 |
| ·数据准备 | 第44-45页 |
| ·实际挖掘过程 | 第45页 |
| ·挖掘结果及结论 | 第45-47页 |
| ·聚类算法的应用 | 第47-56页 |
| ·读者借阅行为分析 | 第47-51页 |
| ·馆藏图书质量判断 | 第51-56页 |
| ·数据准备 | 第51-53页 |
| ·实际挖掘过程 | 第53-55页 |
| ·挖掘结果及结论 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 5 图书馆读者借阅数据挖掘系统设计与实现 | 第58-70页 |
| ·系统需求分析 | 第58页 |
| ·图书馆读者借阅数据挖掘系统结构设计 | 第58-60页 |
| ·图书馆读者借阅数据挖掘系统体系结构 | 第58-59页 |
| ·系统运行环境 | 第59-60页 |
| ·系统功能详细设计 | 第60-66页 |
| ·单维关联规则分析模块 | 第60-62页 |
| ·多维关联规则分析模块 | 第62-64页 |
| ·聚类数据挖掘分析模块 | 第64-66页 |
| ·系统实现及维护 | 第66-69页 |
| ·相关功能具体实现 | 第66-69页 |
| ·关联规则挖掘功能的实现 | 第66页 |
| ·对挖掘结果进行搜索 | 第66-67页 |
| ·关联规则中 FP-growth 算法挖掘过程 | 第67-68页 |
| ·聚类分析的具体实现 | 第68-69页 |
| ·系统维护 | 第69页 |
| ·系统功能维护 | 第69页 |
| ·底层数据维护 | 第69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-71页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 个人简介 | 第74-75页 |
| 导师简介 | 第75-76页 |
| 获得成果目录清单 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
