基于智能天线数字波束形成的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| 2 智能天线技术 | 第12-24页 |
| ·智能天线的基本原理 | 第12-14页 |
| ·基本概念 | 第12-13页 |
| ·智能天线的特点 | 第13-14页 |
| ·智能天线的分类 | 第14页 |
| ·阵列天线 | 第14-21页 |
| ·阵列天线的基本模型 | 第15-16页 |
| ·等距线阵 | 第16-17页 |
| ·均匀圆阵 | 第17-18页 |
| ·阵列信号处理的统计模型 | 第18-20页 |
| ·相干信号源的数学模型 | 第20-21页 |
| ·波束形成和波达方向估计的关系 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 波达方向估计技术 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·传统DOA 估计方法. | 第24-28页 |
| ·延迟-相加法 | 第24-26页 |
| ·Capon 最小方差法 | 第26-28页 |
| ·MUSIC 算法 | 第28-33页 |
| ·MUSIC 算法描述 | 第29-31页 |
| ·MUSIC 算法仿真. | 第31-33页 |
| ·最大似然法 | 第33-34页 |
| ·确定性最大似然法 | 第33-34页 |
| ·随机性最大似然法 | 第34页 |
| ·信号源数估计 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于奇异值分解的DOA 估计 | 第38-53页 |
| ·奇异值分解理论 | 第38-40页 |
| ·奇异值分解 | 第38-39页 |
| ·奇异值分解的性质 | 第39-40页 |
| ·子空间拟合算法 | 第40-45页 |
| ·信号子空间拟合 | 第40-41页 |
| ·噪声子空间拟合 | 第41-42页 |
| ·MVP 算法. | 第42-43页 |
| ·MVP 算法仿真. | 第43-45页 |
| ·相干信号的DOA 估计算法 | 第45-50页 |
| ·概述 | 第45-46页 |
| ·前向平滑技术 | 第46-48页 |
| ·前后向平滑技术 | 第48-49页 |
| ·算法仿真 | 第49-50页 |
| ·信号源数估计 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 信号源硬件设计及测试 | 第53-62页 |
| ·信号源原理及理论仿真 | 第53-55页 |
| ·信号源原理 | 第53-54页 |
| ·原理仿真 | 第54-55页 |
| ·硬件介绍 | 第55-58页 |
| ·电源部分 | 第56-57页 |
| ·信号处理部分 | 第57-58页 |
| ·输入部分 | 第58页 |
| ·显示部分 | 第58页 |
| ·输出部分 | 第58页 |
| ·调试 | 第58-62页 |
| ·软件调试 | 第58-59页 |
| ·硬件调试 | 第59-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·对未来工作的展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
