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基于蚁群算法的分层生产调度模型研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·选题背景及研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-16页
     ·制造型企业生产经营模式的转变第10-12页
     ·生产调度问题的研究现状第12-15页
     ·小结第15-16页
   ·主要研究内容及预期目标第16页
   ·论文的章节安排第16-17页
2 生产调度相关技术研究第17-34页
   ·生产调度概述第17-21页
     ·生产调度简介第17-18页
     ·生产调度问题的评价指标第18页
     ·生产调度问题的主要类别第18-19页
     ·GSP 的代表性第19页
     ·GSP 的数学模型第19-20页
     ·GSP 的析取图模型第20-21页
   ·蚁群优化算法第21-33页
     ·蚁群算法的思想起源第21-22页
     ·蚁群算法的理论模型第22-27页
     ·基本蚁群算法的不足及后续改进算法第27-28页
     ·MMAS 的原理第28-29页
     ·MMAS 在GSP 中的应用:MMAS-HC-GSP第29-33页
   ·本章小结第33-34页
3 背景项目研究第34-37页
   ·背景项目概述第34-35页
   ·背景项目为模型设计创造的条件第35-36页
     ·ERP 生产计划的管理第35页
     ·现场生产数据的采集第35-36页
     ·现场生产设备的管理第36页
   ·背景项目对生产调度的需求第36页
   ·本章小结第36-37页
4 分层生产调度模型的设计第37-61页
   ·模型的总体设计第37-39页
     ·模型的设计目标第37页
     ·模型的假定条件第37页
     ·模型与ERP、MES 的联系第37页
     ·模型的体系结构第37-39页
   ·车间层调度模型设计第39-45页
     ·车间层调度的总体目标第39页
     ·车间层调度的输入和输出第39-40页
     ·生产设备的分配第40页
     ·生产任务的设备相关性及相关任务集第40-41页
     ·相关任务集的求解第41-45页
   ·工位层调度模型设计第45-58页
     ·工位层调度的总体目标第45页
     ·工位层调度的输入和输出第45页
     ·GSP 析取图的建立第45-49页
     ·MMAS-HC-GSP 的实现第49-58页
   ·实例分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
5 论文总结第61-63页
   ·论文工作第61页
   ·成果总结与展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录第67-69页

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