| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 有机物定量构效关系 | 第13-50页 |
| ·定量构效关系及研究现状 | 第13-16页 |
| ·定量构效关系简介 | 第13页 |
| ·定量构效关系的发展历程 | 第13-14页 |
| ·定量构效关系研究现状 | 第14-16页 |
| ·定量构效关系的概念模式及研究方法 | 第16-31页 |
| ·活性、性质参数的获得 | 第17-19页 |
| ·结构参数的计算与选择 | 第19-22页 |
| ·描述符的选择 | 第22-26页 |
| ·QSAR/QSPR研究中模型的建立方法 | 第26-28页 |
| ·定量构效关系模型的检验、优化和误差估计 | 第28-31页 |
| ·人工神经网络 | 第31-36页 |
| ·人工神经网络概述以及分类 | 第31-35页 |
| ·ANN方法的应用 | 第35-36页 |
| ·存在问题 | 第36页 |
| 参考文献 | 第36-50页 |
| 第二章 RBFNN在环境化学中的应用 | 第50-78页 |
| ·基于HM和RBFNN预测有机化合物在生物分配胶束色谱中的保留因子 | 第50-58页 |
| ·研究背景 | 第50-51页 |
| ·数据和方法 | 第51-54页 |
| ·结果与讨论 | 第54-58页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·有机化合物对藻类毒性的定量构效关系研究 | 第58-71页 |
| ·研究背景 | 第58-59页 |
| ·数据和方法 | 第59-65页 |
| ·结果与讨论 | 第65-70页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 第三章 RBFNN在药物化学中的应用 | 第78-103页 |
| ·一系列非苯并二氮结构配体与苯并二氮受体键合的QSAR研究 | 第78-89页 |
| ·研究背景 | 第78-79页 |
| ·数据和方法 | 第79-84页 |
| ·结果与讨论 | 第84-89页 |
| ·结论 | 第89页 |
| ·对酪氨酸激活酶抑制剂的QSAR研究 | 第89-98页 |
| ·研究背景 | 第89-90页 |
| ·数据和方法 | 第90-93页 |
| ·结果与讨论 | 第93-98页 |
| ·结论 | 第98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 在读硕士学位期间发表论文目录 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 附录 作者简介 | 第105页 |