| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究综述 | 第12-15页 |
| ·本文研究方法 | 第15页 |
| ·本文结构与内容 | 第15-16页 |
| ·本文创新与不足 | 第16-17页 |
| 第2章 中小上市公司信用风险形成机理 | 第17-27页 |
| ·信用风险的内涵 | 第17-18页 |
| ·中小上市公司信用风险 | 第18-20页 |
| ·中小上市公司的内涵 | 第18-19页 |
| ·中小上市公司信用风险的特点 | 第19-20页 |
| ·中小上市公司信用风险生成的一般原因分析 | 第20-21页 |
| ·中小上市公司信用风险生成的信息经济学分析 | 第21-25页 |
| ·信息不完全 | 第22页 |
| ·信息不对称 | 第22-24页 |
| ·中小上市公司信用风险产生的主要因素——信息不对称 | 第24-25页 |
| ·信用风险评价是控制信用风险的有效手段 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 我国中小上市公司信用风险评价现状分析 | 第27-32页 |
| ·我国中小上市公司信用风险评价的国际经验借鉴 | 第27-28页 |
| ·我国中小上市公司信用风险评价的国内实践总结 | 第28-29页 |
| ·我国中小上市公司信用风险评价的不足与改进 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 我国中小上市公司信用风险评价模型的选择 | 第32-48页 |
| ·信用风险评价方法 | 第32-44页 |
| ·传统信用风险评价方法 | 第32-35页 |
| ·基于统计判别方法的信用风险评价方法 | 第35-38页 |
| ·现代信用风险评价模型 | 第38-44页 |
| ·模型比较分析 | 第44-46页 |
| ·信用风险评价模型适用性及选择 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 我国中小上市公司信用风险评价的实证检验 | 第48-65页 |
| ·KMV信用风险评价模型 | 第48-50页 |
| ·模型假设 | 第48-49页 |
| ·模型构造与参数估计 | 第49-50页 |
| ·违约距离与违约概率计算 | 第50页 |
| ·样本选择与参数确定 | 第50-59页 |
| ·确定模型的参数值 | 第52-58页 |
| ·计算违约距离与违约概率 | 第58-59页 |
| ·实证过程 | 第59-63页 |
| ·违约距离的统计学描述 | 第59-60页 |
| ·违约距离的差异显著性检验 | 第60-61页 |
| ·违约距离各参数的敏感性分析 | 第61-63页 |
| ·结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 对我国中小上市公司信用风险评价的建议 | 第65-69页 |
| ·技术层面建议 | 第65-67页 |
| ·逐步实现信用风险量化管理 | 第65页 |
| ·构建我国的违约距离与预期违约概率映射关系 | 第65-66页 |
| ·多角度综合评价信用风险 | 第66-67页 |
| ·制度层面建议 | 第67页 |
| ·人力资源层面建议 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 研究结论 | 第69页 |
| 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |