汉语语言的物理特征提取及分析工具的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·背景分析 | 第10-13页 |
·论文的目的和主要工作 | 第13-14页 |
·论文组织 | 第14-15页 |
第二章 汉语语音的分析与特征提取算法设计 | 第15-36页 |
·语音信号的短时分析方法简介 | 第15页 |
·预处理 | 第15-17页 |
·语谱图 | 第17-21页 |
·Mel频率语谱图 | 第21-26页 |
·临界频带滤波器组 | 第26-33页 |
·短时能量 | 第33-34页 |
·短时平均过零率 | 第34-36页 |
第三章 汉语说话人特征评价的算法设计 | 第36-45页 |
·汉语说话人特征评价的方法概述 | 第36页 |
·LPC特征提取 | 第36-37页 |
·MFCC特征提取 | 第37-40页 |
·F比 | 第40-41页 |
·D比 | 第41-45页 |
第四章 Speechlab工具的设计与实现 | 第45-63页 |
·开发环境 | 第45-46页 |
·运行环境 | 第46-47页 |
·总体架构设计 | 第47-48页 |
·功能设计与实现 | 第48-63页 |
第五章 汉语说话人特征的评价实验与分析 | 第63-69页 |
·说话人发音样本的采集 | 第63页 |
·MFCC特征评价实验与分析 | 第63-65页 |
·LPC特征评价实验与分析 | 第65页 |
·MFCC特征与LPC特征的性能比较 | 第65-66页 |
·特征组合实验与分析 | 第66-67页 |
·MFCC的各阶参数对说话人识别的贡献 | 第67-69页 |
第六章 结论 | 第69-70页 |
·工作总结 | 第69页 |
·前景展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读学位期间的研究成果目录 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |