汉语语言的物理特征提取及分析工具的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·背景分析 | 第10-13页 |
| ·论文的目的和主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织 | 第14-15页 |
| 第二章 汉语语音的分析与特征提取算法设计 | 第15-36页 |
| ·语音信号的短时分析方法简介 | 第15页 |
| ·预处理 | 第15-17页 |
| ·语谱图 | 第17-21页 |
| ·Mel频率语谱图 | 第21-26页 |
| ·临界频带滤波器组 | 第26-33页 |
| ·短时能量 | 第33-34页 |
| ·短时平均过零率 | 第34-36页 |
| 第三章 汉语说话人特征评价的算法设计 | 第36-45页 |
| ·汉语说话人特征评价的方法概述 | 第36页 |
| ·LPC特征提取 | 第36-37页 |
| ·MFCC特征提取 | 第37-40页 |
| ·F比 | 第40-41页 |
| ·D比 | 第41-45页 |
| 第四章 Speechlab工具的设计与实现 | 第45-63页 |
| ·开发环境 | 第45-46页 |
| ·运行环境 | 第46-47页 |
| ·总体架构设计 | 第47-48页 |
| ·功能设计与实现 | 第48-63页 |
| 第五章 汉语说话人特征的评价实验与分析 | 第63-69页 |
| ·说话人发音样本的采集 | 第63页 |
| ·MFCC特征评价实验与分析 | 第63-65页 |
| ·LPC特征评价实验与分析 | 第65页 |
| ·MFCC特征与LPC特征的性能比较 | 第65-66页 |
| ·特征组合实验与分析 | 第66-67页 |
| ·MFCC的各阶参数对说话人识别的贡献 | 第67-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-70页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·前景展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |