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汉语语言的物理特征提取及分析工具的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·背景分析第10-13页
   ·论文的目的和主要工作第13-14页
   ·论文组织第14-15页
第二章 汉语语音的分析与特征提取算法设计第15-36页
   ·语音信号的短时分析方法简介第15页
   ·预处理第15-17页
   ·语谱图第17-21页
   ·Mel频率语谱图第21-26页
   ·临界频带滤波器组第26-33页
   ·短时能量第33-34页
   ·短时平均过零率第34-36页
第三章 汉语说话人特征评价的算法设计第36-45页
   ·汉语说话人特征评价的方法概述第36页
   ·LPC特征提取第36-37页
   ·MFCC特征提取第37-40页
   ·F比第40-41页
   ·D比第41-45页
第四章 Speechlab工具的设计与实现第45-63页
   ·开发环境第45-46页
   ·运行环境第46-47页
   ·总体架构设计第47-48页
   ·功能设计与实现第48-63页
第五章 汉语说话人特征的评价实验与分析第63-69页
   ·说话人发音样本的采集第63页
   ·MFCC特征评价实验与分析第63-65页
   ·LPC特征评价实验与分析第65页
   ·MFCC特征与LPC特征的性能比较第65-66页
   ·特征组合实验与分析第66-67页
   ·MFCC的各阶参数对说话人识别的贡献第67-69页
第六章 结论第69-70页
   ·工作总结第69页
   ·前景展望第69-70页
参考文献第70-73页
攻读学位期间的研究成果目录第73-74页
致谢第74页

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