保护隐私的决策树算法的研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
插图索引	第9-10页
附表索引	第10-11页
第1章 绪论	第11-16页
·研究背景	第11-12页
·国内外研究现状	第12-15页
·论文的主要研究内容与组织	第15-16页
第2章 隐私保护数据挖掘综述	第16-25页
·数据挖掘概述	第16-19页
·数据挖掘的基本概念	第16页
·数据挖掘系统的主要组成部分	第16-17页
·数据挖掘的步骤	第17-18页
·数据挖掘的主要方法	第18-19页
·数据分布	第19页
·目前常用的保护隐私数据挖掘技术	第19-24页
·随机响应技术	第19-21页
·随机干扰技术	第21-22页
·安全多方计算	第22-23页
·其他一些隐私保护数据挖掘算法	第23-24页
·小结	第24-25页
第3章 传统决策树的构造	第25-29页
·决策树算法的基本步骤	第26-27页
·属性度量选择	第27页
·决策树的剪枝	第27-28页
·由决策树提取分类规则	第28页
·小结	第28-29页
第4章 隐私保护决策树的构造	第29-40页
·基于集中分布的决策树的构造	第29-36页
·基本思想	第29-31页
·马尔可夫链的概念及转移概率	第31页
·属性初始分布和转移概率矩阵的定义	第31-34页
·叶节点的标记	第34-35页
·算法描述	第35-36页
·算法分析	第36页
·试验与结论	第36-40页
总结	第40-42页
参考文献	第42-46页
致谢	第46-47页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文	第47页