多模态医学图像融合与目标分割定位的算法研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
插图索引 | 第9-10页 |
附表索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·课题背景与意义 | 第11页 |
·课题研究现状 | 第11-13页 |
·放射物理技术 | 第11-12页 |
·医学图像处理的发展及研究现状 | 第12-13页 |
·课题研究内容及拟解决的关键性问题 | 第13-14页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·拟解决的关键性问题 | 第14页 |
·本论文的主要内容 | 第14-16页 |
第2章 医学图像的滤波与增强 | 第16-31页 |
·医学图像的滤波 | 第16-20页 |
·图像噪声的分类及衡量 | 第16-17页 |
·几种常用的空间域图像滤波技术 | 第17-18页 |
·基于小波变换的图像滤波技术 | 第18-20页 |
·医学图像的增强 | 第20-23页 |
·空间域增强方法 | 第21-22页 |
·变换域增强方法 | 第22-23页 |
·图像滤波增强的客观评价 | 第23-25页 |
·图像滤波的客观评价 | 第23-24页 |
·图像增强的客观评价 | 第24-25页 |
·医学图像滤波与增强的改进算法 | 第25-26页 |
·滤波与增强算法的实验结果与分析 | 第26-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 多模态医学图像的配准 | 第31-52页 |
·多模态医学图像配准的背景与意义 | 第31页 |
·多模态医学图像配准技术 | 第31-39页 |
·图像配准的概念及原理 | 第31-32页 |
·图像配准的基本步骤与内容 | 第32-39页 |
·基于最大互信息和混合优化算法的医学图像配准技术 | 第39-49页 |
·互信息的统计计算 | 第40-41页 |
·图像插值的研究与改进 | 第41-43页 |
·优化搜索算法的研究与改进 | 第43-49页 |
·基本粒子群算法与混合算法的实验结果与分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第4章 多模态医学图像的融合 | 第52-61页 |
·多模态医学图像的融合技术 | 第52-57页 |
·空域的图像融合算法 | 第52-54页 |
·变换域的图像融合算法 | 第54-56页 |
·基于小波变换的融合算法的改进 | 第56-57页 |
·融合图像质量的客观评价 | 第57-58页 |
·医学图像融合的实验结果与分析 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第5章 医学图像的目标区域分割与定位 | 第61-71页 |
·目标区域分割与定位的意义 | 第61页 |
·目标区域分割与定位的技术 | 第61-67页 |
·常见的图像分割方法 | 第61-63页 |
·基于变形模型的图像分割方法的研究与改进 | 第63-67页 |
·医学图像目标区域分割与定位的实验结果与分析 | 第67-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第6章 医学图像处理实验系统 | 第71-78页 |
·医学图像处理实验系统的概述 | 第71-72页 |
·医学图像处理实验系统的数据库设计 | 第72-73页 |
·医学图像处理实验系统的组成与功能描述 | 第73-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第7章 总结与展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
附录A:攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第86页 |