| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-9页 |
| ·论文研究背景 | 第7页 |
| ·倾角传感器介绍 | 第7-8页 |
| ·小波变换在信号处理中的应用 | 第8页 |
| ·本文主要工作 | 第8-9页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第9-27页 |
| ·傅立叶变换到小波变换 | 第9-18页 |
| ·傅立叶变换 | 第9-11页 |
| ·小波变换 | 第11-12页 |
| ·小波变换与傅立叶变换的比较 | 第12-13页 |
| ·常用小波变换函数介绍 | 第13-18页 |
| ·连续小波变换 | 第18-20页 |
| ·离散化小波变换 | 第20-22页 |
| ·多分辨率分析(Multi-Resolution Analysis) | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 遗传算法 | 第27-32页 |
| ·遗传算法的来源与发展 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的使用 | 第29-31页 |
| ·个体编码 | 第29-30页 |
| ·初始种群 | 第30页 |
| ·适应度函数 | 第30页 |
| ·遗传操作 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 小波阈值消噪法及改进 | 第32-53页 |
| ·小波阈值消噪方法 | 第32-33页 |
| ·基于改进阈值函数的消噪 | 第33-43页 |
| ·新阈值函数构造 | 第33-35页 |
| ·仿真实验及讨论 | 第35-43页 |
| ·基于改进遗传算法的GCV规则阈值消噪方法 | 第43-52页 |
| ·阈值选取规则 | 第43-44页 |
| ·广义交叉确认规则(GCV) | 第44-46页 |
| ·改进遗传算法操作 | 第46-52页 |
| ·试验结果 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 倾角传感器信号处理 | 第53-66页 |
| ·传感器信号采集 | 第53-54页 |
| ·倾角传感器信号特点分析 | 第54-55页 |
| ·传感器信号消噪处理 | 第55-60页 |
| ·传感器信号成份辨识 | 第60-65页 |
| ·傅立叶变换处理信号 | 第60-61页 |
| ·小波变换处理信号 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| ·全文总结 | 第67页 |
| ·后续工作展望 | 第67-68页 |
| 主要参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-72页 |