视频序列中运动目标检测与跟踪技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
·智能视频监控的应用背景 | 第9页 |
·智能视频监控系统中运动目标检测和跟踪的研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究现状 | 第11页 |
·概述 | 第11-13页 |
·运动目标检测 | 第11-12页 |
·目标跟踪 | 第12-13页 |
·关键技术和主要工作 | 第13-15页 |
第二章 系统方案设计 | 第15-18页 |
·方案设计 | 第15-16页 |
·设计总体目标 | 第15页 |
·系统处理框架 | 第15-16页 |
·单摄像机运动目标检测跟踪处理流程 | 第16-17页 |
·小结 | 第17-18页 |
第三章 运动目标检测 | 第18-32页 |
·引言 | 第18页 |
·运动目标检测算法 | 第18-21页 |
·帧差法 | 第18-19页 |
·背景差分法 | 第19-20页 |
·实验结果与分析 | 第20-21页 |
·混合高斯模型 | 第21-24页 |
·混合高斯模型的建立及更新 | 第21-23页 |
·实验结果与分析 | 第23-24页 |
·改进的运动目标检测算法 | 第24-31页 |
·背景提取和更新 | 第25-26页 |
·阈值选取 | 第26-27页 |
·图像后处理 | 第27-28页 |
·提取运动目标 | 第28-29页 |
·实验结果与分析 | 第29-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第四章 目标跟踪 | 第32-50页 |
·引言 | 第32页 |
·Cam Shift算法 | 第32-34页 |
·Cam Shift算法描述 | 第32-34页 |
·实验结果与分析 | 第34页 |
·Lucas Kanade光流法 | 第34-40页 |
·问题提出 | 第35页 |
·跟踪算法描述 | 第35-37页 |
·迭代的光流法计算过程 | 第37-39页 |
·实验结果与分析 | 第39-40页 |
·模板相关匹配算法 | 第40-42页 |
·基本原理 | 第40页 |
·归一化互相关匹配 | 第40-41页 |
·最小绝对差值匹配 | 第41页 |
·实验结果与分析 | 第41-42页 |
·改进的目标跟踪算法 | 第42-49页 |
·模板匹配的搜索方法 | 第42-43页 |
·目标模板的选择及更新 | 第43-44页 |
·改进的目标跟踪算法描述 | 第44-46页 |
·实验结果与分析 | 第46-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第五章 实验平台的设计与实现 | 第50-61页 |
·引言 | 第50页 |
·实验平台构成 | 第50-52页 |
·硬件组成 | 第50页 |
·软件开发平台 | 第50-51页 |
·实验平台设计原则及功能要求 | 第51-52页 |
·实验平台模块设计及实现 | 第52-56页 |
·单摄像机运动目标检测与跟踪 | 第52-54页 |
·多摄像机目标交接 | 第54-56页 |
·实验结果与分析 | 第56-60页 |
·基于单摄像机的运动目标检测跟踪实验结果与分析 | 第56-58页 |
·基于多摄像机的运动目标检测跟踪实验结果与分析 | 第58-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第六章 总结和展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
作者在攻读硕士期间的主要研究成果 | 第67页 |