首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

视频序列中运动目标检测与跟踪技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景与意义第9-10页
     ·智能视频监控的应用背景第9页
     ·智能视频监控系统中运动目标检测和跟踪的研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11页
   ·概述第11-13页
     ·运动目标检测第11-12页
     ·目标跟踪第12-13页
   ·关键技术和主要工作第13-15页
第二章 系统方案设计第15-18页
   ·方案设计第15-16页
     ·设计总体目标第15页
     ·系统处理框架第15-16页
   ·单摄像机运动目标检测跟踪处理流程第16-17页
   ·小结第17-18页
第三章 运动目标检测第18-32页
   ·引言第18页
   ·运动目标检测算法第18-21页
     ·帧差法第18-19页
     ·背景差分法第19-20页
     ·实验结果与分析第20-21页
   ·混合高斯模型第21-24页
     ·混合高斯模型的建立及更新第21-23页
     ·实验结果与分析第23-24页
   ·改进的运动目标检测算法第24-31页
     ·背景提取和更新第25-26页
     ·阈值选取第26-27页
     ·图像后处理第27-28页
     ·提取运动目标第28-29页
     ·实验结果与分析第29-31页
   ·小结第31-32页
第四章 目标跟踪第32-50页
   ·引言第32页
   ·Cam Shift算法第32-34页
     ·Cam Shift算法描述第32-34页
     ·实验结果与分析第34页
   ·Lucas Kanade光流法第34-40页
     ·问题提出第35页
     ·跟踪算法描述第35-37页
     ·迭代的光流法计算过程第37-39页
     ·实验结果与分析第39-40页
   ·模板相关匹配算法第40-42页
     ·基本原理第40页
     ·归一化互相关匹配第40-41页
     ·最小绝对差值匹配第41页
     ·实验结果与分析第41-42页
   ·改进的目标跟踪算法第42-49页
     ·模板匹配的搜索方法第42-43页
     ·目标模板的选择及更新第43-44页
     ·改进的目标跟踪算法描述第44-46页
     ·实验结果与分析第46-49页
   ·小结第49-50页
第五章 实验平台的设计与实现第50-61页
   ·引言第50页
   ·实验平台构成第50-52页
     ·硬件组成第50页
     ·软件开发平台第50-51页
     ·实验平台设计原则及功能要求第51-52页
   ·实验平台模块设计及实现第52-56页
     ·单摄像机运动目标检测与跟踪第52-54页
     ·多摄像机目标交接第54-56页
   ·实验结果与分析第56-60页
     ·基于单摄像机的运动目标检测跟踪实验结果与分析第56-58页
     ·基于多摄像机的运动目标检测跟踪实验结果与分析第58-60页
   ·小结第60-61页
第六章 总结和展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
作者在攻读硕士期间的主要研究成果第67页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:中国高增长低就业的全国与分区对比研究
下一篇:对转型时期中国的贫富差距问题的思考