基于ARM7的自适应单字体多字号识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第11-13页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第13-15页 |
| 第2章 汉字字形及汉字库存储技术研究 | 第15-25页 |
| ·汉字字形字库 | 第15-18页 |
| ·点阵字库 | 第16-17页 |
| ·矢量轮廓字库 | 第17页 |
| ·曲线轮廓字库 | 第17-18页 |
| ·TrueType字形技术 | 第18-20页 |
| ·计算机汉字字库的实现方法 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 脊波变换及人工神经网络基本理论 | 第25-43页 |
| ·脊波分析基本理论 | 第25-33页 |
| ·脊波和连续脊波变换 | 第25-30页 |
| ·离散脊波变换 | 第30-33页 |
| ·Radon变换的理论 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络概述 | 第34-35页 |
| ·人工神经网络基本结构与模型 | 第35-38页 |
| ·人工神经元模型 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络基本结构 | 第36-38页 |
| ·误差反向传播网络BP算法 | 第38-42页 |
| ·BP神经元及BP网络模型 | 第39页 |
| ·BP算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于脊波变换的汉字笔画特征提取算法 | 第43-55页 |
| ·单字体多字号识别设计思路 | 第43-49页 |
| ·宋体汉字字号判别 | 第44页 |
| ·图像预处理 | 第44-45页 |
| ·基于脊波变换的汉字笔画特征提取 | 第45-48页 |
| ·BP网络设计 | 第48-49页 |
| ·方案实现 | 第49-54页 |
| ·预处理 | 第49-52页 |
| ·基于脊波变换的汉字笔画特征提取 | 第52页 |
| ·BP网络识别 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验仿真及结果分析 | 第55-68页 |
| ·仿真结果及分析 | 第55-65页 |
| ·实验结果 | 第56-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-65页 |
| ·与其他汉字特征提取算法性能比较 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
