高光谱图像异常检测算法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·课题研究背景和意义	第10-12页
·国内外研究现状及分析	第12-14页
·本文的研究内容和章节安排	第14-16页
第2章 高光谱图像异常检测基本理论	第16-27页
·高光谱遥感图像数据	第16-20页
·高光谱数据的描述	第17-19页
·高光谱数据的特性	第19-20页
·高光谱图像异常检测基本理论	第20-24页
·高光谱图像异常检测存在的问题	第24-26页
·高数据维	第24页
·光谱混合现象	第24-25页
·光谱变化现象	第25页
·传统异常检测算法的不足	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 基于波段融合降维的高光谱图像异常检测	第27-44页
·高光谱图像降维	第27-33页
·波段选择降维方式	第27-28页
·数据源划分降维方式	第28-30页
·特征提取降维方式	第30-32页
·融合技术进行降维	第32-33页
·多种方法综合降维	第33页
·基于自适应波段融合降维的高光谱图像异常检测	第33-39页
·第二代曲波变化	第34-36页
·曲波变换系数的选取	第36-38页
·异常检测	第38-39页
·仿真实验结果及分析	第39-43页
·本章小结	第43-44页
第4章 基于非线性核映射的加权 RX异常检测	第44-56页
·核函数方法	第44-46页
·基于混合核函数的加权RX异常检测算法	第46-51页
·特征空间加权RX算法的核函数化	第48-51页
·核函数的改进	第51页
·仿真实验结果及分析	第51-54页
·本章小结	第54-56页
第5章 基于背景误差数据的高光谱图像异常检测	第56-66页
·光谱解混原理	第56-59页
·线性混合模型的数学表达	第57页
·模型中混合系数的求解	第57-59页
·模型中端元的描述	第59页
·ERX异常检测算法	第59-61页
·ERX算法中的光谱解混	第60-61页
·背景误差数据特征空间的RX检测	第61页
·仿真实验结果及分析	第61-65页
·本章小结	第65-66页
结论	第66-68页
参考文献	第68-72页
攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果	第72-73页
致谢	第73页