Web图像搜索中的内存索引与融合聚类技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-20页
·引言	第9-10页
·国内外研究与发展	第10-18页
·本文结构和内容	第18-20页
2 系统架构设计	第20-29页
·系统需求分析	第20-21页
·系统架构设计	第21-23页
·系统内存索引功能模块	第23-26页
·系统融合聚类功能模块	第26-28页
·本章小结	第28-29页
3 WEB 图像的内存索引方法	第29-45页
·内存索引在WEB 图像检索中的应用	第29-30页
·EMD 算法的近似匹配算法	第30-36页
·平衡二叉搜索树的内存索引方法	第36-42页
·实验结果分析	第42-44页
·本章小结	第44-45页
4 基于图像内容和文本信息的融合聚类方法	第45-54页
·基于图像内容的聚类技术	第45-47页
·图像文本信息在图像搜索中的重要性	第47-48页
·基于图像内容和图像文本信息的融合聚类方法	第48-51页
·实验结果分析	第51-52页
·本章小结	第52-54页
5 系统测试	第54-62页
·系统性能评价标准	第54-55页
·测试环境	第55页
·内存索引测试	第55-59页
·融合聚类测试	第59-61页
·本章小结	第61-62页
6 总结与展望	第62-65页
·基于本文的主要工作	第62-64页
·将来需要做的工作	第64-65页
致谢	第65-67页
参考文献	第67-71页
附录1 攻读学位期间申请专利目录	第71-72页
附录2 攻读学位期间申请软件著作版权目录	第72页