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区域尺度地表水热的遥感模拟及应用研究--以山东省为例

中文摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
图索引第11-13页
表索引第13-14页
第一章 绪论第14-28页
     ·选题背景与研究意义第14-15页
     ·地表水热通量研究进展第15-18页
     ·水热通量异质性尺度研究进展第18-22页
     ·存在的主要问题第22-25页
     ·论文思路与结构第25-28页
第二章 数据准备及预处理第28-48页
     ·Landsat影像数据的预处理第28-38页
       ·辐射校正第28-29页
       ·光谱辐射亮度L_λ的计算第29-31页
       ·大气校正第31-38页
     ·MODIS影像数据处理第38-44页
       ·EOS-MODIS介绍第38-39页
       ·MODIS数据特性和应用第39-41页
       ·MODIS产品的选用第41-44页
     ·数字高程(DEM)数据第44页
     ·土地利用数据第44-45页
     ·地面常规气象观测资料第45-47页
     ·禹城生态试验站的观测数据第47页
     ·本章小结第47-48页
第三章 研究区域空间异质性及尺度分析第48-64页
     ·研究区域空间尺度分析第49-58页
       ·土地覆盖的图斑尺度分析第49-51页
       ·土地覆盖的像元尺度分析第51-53页
       ·地表属性的地统计学分析第53-56页
       ·地表属性的多尺度一致性指数分析第56-58页
     ·时间尺度的扩展第58-63页
       ·统计经验法第58-59页
       ·正弦关系法第59页
       ·比值法第59-63页
     ·本章小结第63-64页
第四章 区域水热通量遥感模型第64-96页
     ·基于DEM改进的SEBAL模型的建立第65-83页
       ·净辐射通量的计算第66-69页
       ·土壤热通量的计算第69-70页
       ·显热通量的计算第70-78页
       ·动力学参数的参数化第78-83页
     ·模型的实现与分析第83-95页
       ·太阳辐射的模拟与验证第83-85页
       ·区域水热通量的模拟第85-90页
       ·模型输入参数的敏感性分析第90-93页
       ·地形因子对地表通量模拟的影响第93-95页
     ·本章小结第95-96页
第五章 研究区域地表水热特征的遥感监测第96-118页
     ·MODIS数据修补与空间增强第96-102页
       ·植被指数的修补第97-99页
       ·地表温度产品的修补与空间增强第99-102页
     ·地表蒸散模拟结果与验证分析第102-109页
       ·基于Lysimeter实测资料的验证分析第103-106页
       ·基于作物系数的验证分析第106-109页
     ·区域地表水热特征的时空格局第109-116页
       ·研究区气候特征第109-111页
       ·水热特征季相变化的遥感监测第111-116页
 本章小结第116-118页
第六章 区域地表水分动态变化及旱情监测分析第118-132页
     ·不同土地覆被类型水分盈亏的遥感分析第118-123页
     ·区域旱情的遥感监测第123-130页
       ·区域缺水指数(Regional Water Stress Index,RWSI)的提取第123-125页
       ·区域缺水指数(RWSI)的应用第125-127页
       ·区域旱情的遥感动态监测第127-130页
     ·本章小结第130-132页
第七章 结论与展望第132-136页
     ·研究结论第132-133页
     ·研究创新第133-134页
     ·不足与展望第134-136页
附录:起伏地形下太阳辐射的计算第136-140页
参考文献第140-154页
在读期间发表的论文及参与的研究工作第154-156页
致谢第156页

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