| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·雷达自动目标识别研究意义 | 第7-9页 |
| ·高分辨距离像目标识别研究现状 | 第9页 |
| ·本文内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 基于高分辨距离像目标识别介绍 | 第11-27页 |
| ·高分辨距离像的形成 | 第11-12页 |
| ·高分辨距离像一些特性 | 第12-13页 |
| ·强度敏感性及处理方法 | 第12页 |
| ·平移敏感性及处理方法 | 第12-13页 |
| ·姿态敏感性及处理方法 | 第13页 |
| ·高分辨距离像预处理和特征提取 | 第13-15页 |
| ·幂变换处理 | 第13-14页 |
| ·频谱幅度特征和功率谱特征 | 第14-15页 |
| ·中心矩特征 | 第15页 |
| ·高分辨距离像一些识别算法和拒判性能评估 | 第15-26页 |
| ·最大相关系数法和自适应高斯分类器 | 第15-18页 |
| ·支撑向量机分类器 | 第18-21页 |
| ·拒判性能评估 | 第21页 |
| ·实测数据的识别试验结果与分析 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于子空间分析的HRRP统计识别方法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于主分量分析和概率主分量分析模型的识别方法 | 第27-34页 |
| ·主分量分析与概率主分量分析模型 | 第27-29页 |
| ·基于子空间模型的分帧方法 | 第29-31页 |
| ·基于主分量分析和概率主分量分析模型统计识别基本步骤 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·基于因子分析模型的识别方法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于HRRP目标识别演示系统设计及实现 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·演示系统软件设计 | 第37-41页 |
| ·对软件功能的要求 | 第37-38页 |
| ·开发工具的选择 | 第38-40页 |
| ·演示系统界面规划 | 第40-41页 |
| ·演示系统硬件实现 | 第41-50页 |
| ·ADSP-TS101 及通用信号处理板介绍 | 第42-43页 |
| ·TS101 软件平台 | 第43-44页 |
| ·基于目标识别算法DSP 程序设计流程 | 第44-47页 |
| ·硬件识别步骤 | 第47-50页 |
| ·目标识别时间性能评估 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结束语 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者在读期间参加的科研和发表的论文 | 第60-61页 |