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粒度计算的模型研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
图索引第8-9页
表索引第9-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-23页
 §1.1 引言第13-14页
 §1.2 粒度计算的产生与发展第14-15页
 §1.3 粒度计算的主要理论第15-20页
  §1.3.1 粒度计算的主要理论第15-16页
  §1.3.2 三种理论间的关系第16-20页
 §1.4 本文的主要内容第20-23页
第二章 粒度计算基础第23-53页
 §2.1 粒度的描述第23-30页
  §2.1.1 问题的提出第23页
  §2.1.2 粒度的描述第23-27页
  §2.1.3 粒度的模型第27-30页
 §2.2 粒的基本性质第30-34页
  §2.2.1 粒的基本定义第30-32页
  §2.2.2 粒的基本性质第32-34页
 §2.3 粒的度量第34-50页
  §2.3.1 粒度第34-41页
  §2.3.2 细度第41-45页
  §2.3.3 粒度熵第45-48页
  §2.3.4 无限集上的粒的度量第48-50页
 §2.4 本章小结第50-53页
第三章 粒的基本运算第53-77页
 §3.1 关系矩阵第53-56页
  §3.1.1 关系矩阵及其性质第53-54页
  §3.1.2 模糊等价关系第54-56页
 §3.2 贴近度和差异度第56-64页
  §3.2.1 粒与关系矩阵第56-57页
  §3.2.2 贴近度第57-59页
  §3.2.3 差异度第59-64页
 §3.3 粒的基本运算第64-74页
  §3.3.1 粒的商交第64-65页
  §3.3.2 粒的商并第65-67页
  §3.3.3 粒的商非和商差第67-69页
  §3.3.4 知识空间第69-74页
 §3.4 本章小结第74-77页
第四章 粒度空间第77-95页
 §4.1 粒度空间的构成第77-83页
  §4.1.1 商粒[X]的构成第77-80页
  §4.1.2 商结构[T]的构成第80-82页
  §4.1.3 商属性[F]的构成第82-83页
 §4.2 基本运算第83-87页
  §4.2.1 商运算与商约束第83-85页
  §4.2.2 合成第85-87页
 §4.3 粒度空间簇第87-92页
  §4.3.1 基本原理第87-88页
  §4.3.2 有结构的知识空间第88-92页
 §4.4 本章小结第92-95页
第五章 粒度计算的应用第95-119页
 §5.1 时间序列的粒度分析第95-107页
  §5.1.1 引言第95-96页
  §5.1.2 马尔科夫链的性质第96-97页
  §5.1.2 粒度分析法第97-104页
  §5.1.4 马尔科夫链的粒度分析与隐马尔科夫模型的关系第104-106页
  §5.1.5 小结第106-107页
 §5.2 基于构造性学习方法的AVE局部模型划分第107-117页
  §5.2.1 引言第107页
  §5.2.2 构造性学习方法简介第107-111页
  §5.2.3 AVE局部模型划分第111-117页
  §5.2.4 小结第117页
 §5.3 本章小结第117-119页
第六章 总结与展望第119-123页
 §6.1 本文的主要贡献与创新点第119-121页
 §6.2 进一步的研究工作第121-123页
参考文献第123-133页
致谢第133-135页
攻读博士学位期间从事的科研工作及发表论文第135-136页

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