摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
图索引 | 第8-9页 |
表索引 | 第9-10页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
§1.1 引言 | 第13-14页 |
§1.2 粒度计算的产生与发展 | 第14-15页 |
§1.3 粒度计算的主要理论 | 第15-20页 |
§1.3.1 粒度计算的主要理论 | 第15-16页 |
§1.3.2 三种理论间的关系 | 第16-20页 |
§1.4 本文的主要内容 | 第20-23页 |
第二章 粒度计算基础 | 第23-53页 |
§2.1 粒度的描述 | 第23-30页 |
§2.1.1 问题的提出 | 第23页 |
§2.1.2 粒度的描述 | 第23-27页 |
§2.1.3 粒度的模型 | 第27-30页 |
§2.2 粒的基本性质 | 第30-34页 |
§2.2.1 粒的基本定义 | 第30-32页 |
§2.2.2 粒的基本性质 | 第32-34页 |
§2.3 粒的度量 | 第34-50页 |
§2.3.1 粒度 | 第34-41页 |
§2.3.2 细度 | 第41-45页 |
§2.3.3 粒度熵 | 第45-48页 |
§2.3.4 无限集上的粒的度量 | 第48-50页 |
§2.4 本章小结 | 第50-53页 |
第三章 粒的基本运算 | 第53-77页 |
§3.1 关系矩阵 | 第53-56页 |
§3.1.1 关系矩阵及其性质 | 第53-54页 |
§3.1.2 模糊等价关系 | 第54-56页 |
§3.2 贴近度和差异度 | 第56-64页 |
§3.2.1 粒与关系矩阵 | 第56-57页 |
§3.2.2 贴近度 | 第57-59页 |
§3.2.3 差异度 | 第59-64页 |
§3.3 粒的基本运算 | 第64-74页 |
§3.3.1 粒的商交 | 第64-65页 |
§3.3.2 粒的商并 | 第65-67页 |
§3.3.3 粒的商非和商差 | 第67-69页 |
§3.3.4 知识空间 | 第69-74页 |
§3.4 本章小结 | 第74-77页 |
第四章 粒度空间 | 第77-95页 |
§4.1 粒度空间的构成 | 第77-83页 |
§4.1.1 商粒[X]的构成 | 第77-80页 |
§4.1.2 商结构[T]的构成 | 第80-82页 |
§4.1.3 商属性[F]的构成 | 第82-83页 |
§4.2 基本运算 | 第83-87页 |
§4.2.1 商运算与商约束 | 第83-85页 |
§4.2.2 合成 | 第85-87页 |
§4.3 粒度空间簇 | 第87-92页 |
§4.3.1 基本原理 | 第87-88页 |
§4.3.2 有结构的知识空间 | 第88-92页 |
§4.4 本章小结 | 第92-95页 |
第五章 粒度计算的应用 | 第95-119页 |
§5.1 时间序列的粒度分析 | 第95-107页 |
§5.1.1 引言 | 第95-96页 |
§5.1.2 马尔科夫链的性质 | 第96-97页 |
§5.1.2 粒度分析法 | 第97-104页 |
§5.1.4 马尔科夫链的粒度分析与隐马尔科夫模型的关系 | 第104-106页 |
§5.1.5 小结 | 第106-107页 |
§5.2 基于构造性学习方法的AVE局部模型划分 | 第107-117页 |
§5.2.1 引言 | 第107页 |
§5.2.2 构造性学习方法简介 | 第107-111页 |
§5.2.3 AVE局部模型划分 | 第111-117页 |
§5.2.4 小结 | 第117页 |
§5.3 本章小结 | 第117-119页 |
第六章 总结与展望 | 第119-123页 |
§6.1 本文的主要贡献与创新点 | 第119-121页 |
§6.2 进一步的研究工作 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-133页 |
致谢 | 第133-135页 |
攻读博士学位期间从事的科研工作及发表论文 | 第135-136页 |