汽油发动机曲轴输出轴类型识别系统的研制
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·论文研究的背景、内容及意义 | 第7-10页 |
| ·论文研究的背景 | 第7-9页 |
| ·论文研究的内容 | 第9-10页 |
| ·论文研究的意义 | 第10页 |
| ·机器视觉系统应用现状 | 第10-13页 |
| ·EVISION~(TM) 介绍 | 第13-15页 |
| ·eVision~(TM)的概念 | 第13-14页 |
| ·eVision~(TM)的特点 | 第14页 |
| ·eVision~(TM)的组成 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 曲轴自动识别系统的分析 | 第16-22页 |
| ·需求分析 | 第16-17页 |
| ·机器视觉系统 | 第17-18页 |
| ·基于机器视觉的自动识别系统的工作原理 | 第18-19页 |
| ·基于机器视觉的自动识别系统的硬件组成 | 第19-20页 |
| ·基于机器视觉的自动识别系统的软件组成 | 第20-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 3 曲轴自动识别系统的硬件实现 | 第22-48页 |
| ·相机 | 第22-32页 |
| ·图像获取单元 | 第23-26页 |
| ·图像输出单元 | 第26-30页 |
| ·CCD 相机的触发机制 | 第30-31页 |
| ·CCD 相机的实现 | 第31-32页 |
| ·镜头 | 第32-39页 |
| ·光学基础 | 第33-35页 |
| ·镜头参数 | 第35-38页 |
| ·镜头接口 | 第38页 |
| ·镜头的实现 | 第38-39页 |
| ·图像采集卡 | 第39-43页 |
| ·图像采集卡的组成和工作原理 | 第39-41页 |
| ·图像采集卡的技术参数 | 第41-42页 |
| ·图像采集卡的实现 | 第42-43页 |
| ·光源 | 第43-47页 |
| ·衡量光源的好坏 | 第43-44页 |
| ·光源的控制 | 第44页 |
| ·照明方式 | 第44-46页 |
| ·光源实现 | 第46-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 4 曲轴自动识别系统的软件实现 | 第48-70页 |
| ·图像采集模块实现 | 第48-50页 |
| ·图像处理模块实现 | 第50-65页 |
| ·图像处理技术 | 第50-52页 |
| ·图像的前期处理 | 第52-60页 |
| ·边缘检测 | 第60-64页 |
| ·图像二值化 | 第64-65页 |
| ·图像识别模块实现 | 第65-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-71页 |
| ·主要结论 | 第70页 |
| ·对后续研究工作的展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75页 |
