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基于Globus的决策树分类系统研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-14页
   ·论文的研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·主要研究内容第12-13页
   ·本章小结第13-14页
2 决策树分类算法 SPRINT 分析第14-22页
   ·数据挖掘及决策树分类算法介绍第14-16页
     ·数据挖掘第14页
     ·决策树分类算法第14-16页
   ·SPRINT 算法分析第16-21页
     ·SPRINT 算法数据结构第18-20页
     ·计算最佳分割第20-21页
     ·执行节点分裂第21页
     ·并行SPRINT 算法第21页
   ·本章小结第21-22页
3 网格和网格计算第22-28页
   ·网格和网格计算概念第22-24页
     ·网格的需求第22-23页
     ·网格和网格计算定义第23-24页
     ·网格的目标第24页
   ·网格的特点第24-26页
     ·分布与共享第24-25页
     ·自相似性第25页
     ·动态性和多样性第25-26页
     ·自治性和管理的多样性第26页
   ·网格计算系统组成第26-27页
     ·资源层第26页
     ·网格中间件第26页
     ·应用层第26-27页
   ·本章小结第27-28页
4 各种网格体系结构分析第28-42页
   ·五层沙漏结构分析第28-30页
   ·开放网格服务架构 OGSA(OPEN GRID SERVICE ARCHITECTURE)分析第30-33页
     ·网格服务第30-32页
     ·网格服务实例第32-33页
   ·WEB 服务资源框架WSRF(WS-RESOURCE FRAMEWORK)第33-34页
   ·五层沙漏结构与 OGSA 比较分析第34-35页
   ·OGSA 实现工具包 GT4 分析第35-41页
     ·Globus 项目第35-36页
     ·OGSA,WSRF,GT4第36-37页
     ·GT4 体系结构模型第37-41页
   ·本章小结第41-42页
5 SPRINT 决策树分类系统设计与实现第42-67页
   ·系统总体架构第42-45页
   ·SPRINT BROKER WEB服务资源设计第45-48页
   ·SPRINT 计算 WEB 服务资源设计第48-53页
   ·数据 WEB 服务资源设计第53-55页
   ·计算 WEB 服务资源设计第55-56页
   ·注册中心第56-57页
   ·实验论证第57-66页
     ·构建网格环境第57页
     ·系统各个部件原型实现第57-64页
     ·实验结果第64-66页
   ·本章小结第66-67页
6 结论与展望第67-69页
   ·主要结论第67页
   ·后续研究工作的展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
附录:作者在攻读硕士期间参加的科研项目和发表的论文第73页

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