首页--医药、卫生论文--中国医学论文--中医临床学论文

中医辨证融合型软计算方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
1 绪论第13-29页
   ·课题的研究背景和研究意义第13-18页
     ·中医辨证信息化处理的必要性第13-16页
     ·智能中医辨证处理技术的发展第16-17页
     ·智能中医辨证处理技术存在的问题第17-18页
   ·软计算技术在智能中医辨证处理中的优势第18-19页
   ·智能中医辨证处理的难点第19-20页
   ·中医辨证信息处理系统的应用背景第20-21页
   ·论文的主要研究工作第21-23页
   ·论文的章节安排第23-25页
   ·本章参考文献第25-29页
2 智能中医辨证软计算关键技术第29-53页
   ·引言第29页
   ·神经网络理论概述第29-42页
     ·神经元模型第30-37页
     ·神经网络第37-38页
     ·多层前馈神经网络及其逼近能力第38-42页
   ·遗传算法第42-47页
     ·遗传算法设计机制第42-44页
     ·遗传算法全局收敛性分析第44-45页
     ·遗传算法在优化中的特点第45-46页
     ·免疫与遗传算法第46-47页
   ·模式匹配第47-49页
   ·本章小结第49-50页
   ·本章参考文献第50-53页
3 中医八纲辨证神经网络第53-77页
   ·引言第53-56页
   ·中医八纲辨证神经网络设计第56-68页
     ·中医八纲辨证第56-58页
     ·中医八刚辨证神经网络结构第58-59页
     ·中医八刚辨证神经元模型第59-66页
     ·八纲辨证神经网络相关参数第66-67页
     ·中医八纲辨证神经网络工作原理第67-68页
   ·实验结果及其分析第68-72页
   ·本章小结第72-74页
   ·本章参考文献第74-77页
4 优化中医八纲辨证神经网络的MIGA 算法第77-101页
   ·引言第77-78页
   ·META-种群理论概述第78-80页
     ·经典Meta-种群模型第79页
     ·Meta-种群模型特征第79-80页
   ·基于META-种群理论的免疫遗传算法(MIGA)第80-85页
     ·MIGA 算法第81-82页
     ·MIGA 算法性能测试及其结果分析第82-84页
     ·MIGA 算法的收敛性分析第84-85页
   ·优化中医八纲辨证神经网络的MIGA 算法第85-96页
     ·优化中医八纲辨证神经网络参数第86-89页
     ·优化中医八纲辨证神经网络结构第89-92页
     ·实验结果及其分析第92-96页
   ·本章小结第96-97页
   ·本章参考文献第97-101页
5 基于基因打靶技术的中医脏腑辨证分型算法第101-129页
   ·引言第101-102页
   ·中医脏腑辨证基因打靶技术理论概述第102-106页
     ·中医脏腑辨证第102-103页
     ·中医脏腑辨证基因打靶技术相关概念第103-106页
   ·中医脏腑辨证基因打靶技术理论概述第106-112页
     ·中医脏腑辨证模靶第107-109页
     ·中医脏腑病症基因组第109-110页
     ·中医脏腑辨证投射机制第110-112页
   ·中医脏腑辨证分型算法及其分析第112-114页
     ·中医脏腑辨证分型算法第112-113页
     ·中医脏腑辨证分型算法性能分析第113-114页
   ·实验结果及其分析第114-126页
     ·慢性胃炎中医辨证分型计算及其结果分析第114-119页
     ·中风中医辨证分型计算及其结果分析第119-126页
   ·本章小结第126-127页
   ·本章参考文献第127-129页
6 研究总结与展望第129-134页
   ·论文的主要成果第129-131页
   ·论文的主要创新点第131-132页
   ·智能中医辨证处理技术的展望第132-134页
攻读学位期间发表的学术论文第134-135页
致谢第135-136页

论文共136页,点击 下载论文
上一篇:情节与叙事的可能
下一篇:全球化时代的艺术现状与反思