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利用MICAPS操作平台建立多重相似预报系统

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究的目的和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国内研究进展第9-11页
     ·国外研究进展第11页
   ·本文的研究重点第11-12页
   ·本文的主要研究内容第12-13页
第二章 资料的来源与研究方法第13-15页
   ·历史资料第13页
   ·预报资料来源第13-14页
   ·研究方法第14页
   ·本章小结第14-15页
第三章 相似因子原理第15-20页
   ·相似离度法原理第15-16页
   ·相似参数法原理第16-17页
   ·海明距离原理第17-18页
   ·欧氏距离原理第18页
   ·相关系数原理第18-19页
   ·平方系数原理第19页
   ·本章小结第19-20页
第四章 多重相似预报系统的组成第20-24页
   ·系统框图第20-21页
   ·系统主要文件第21页
   ·系统结构第21-23页
     ·历史 500hPa资料场第21页
     ·历史气象要素资料场第21-22页
     ·(欧洲中心)预报500hPa资料场第22页
     ·参数设置第22-23页
     ·条件选择和相似计算第23页
     ·排序第23页
     ·图形显示第23页
   ·本章小结第23-24页
第五章 系统主要模块的功能实现第24-44页
   ·参数设置第24-34页
     ·系统参数设置第24-27页
     ·历史气象要素资料设置第27-32页
     ·关键区设置第32-34页
   ·相似计算第34-38页
     ·动态生成相似计算程序的参数文件第35-36页
     ·运算第36-37页
     ·关键区的计算第37-38页
     ·容错性第38页
   ·多重排序第38-39页
   ·图形显示第39-43页
     ·显示选择第39-41页
     ·综合显示第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 多重相似预报的特点第44-47页
   ·多重相似因子计算第44-45页
   ·关键区特点第45-46页
   ·实时业务化运行第46页
   ·本章小结第46-47页
第七章 系统的可拓展性第47-49页
   ·系统的远程网络应用第47-48页
   ·系统的在线升级第48-49页
第八章 应用情况第49-56页
   ·2005年3月15日甘肃酒泉的大雪过程第49-52页
     ·基本情况第49-50页
     ·多重相似预报系统运算情况第50-51页
     ·与实况对比第51-52页
     ·结论第52页
   ·2007年9月4日浙江宁波的强降水过程第52-56页
     ·基本情况第52-53页
     ·本系统运行结果第53-54页
     ·综合显示第54页
     ·历史降水资料第54-55页
     ·结论第55-56页
第九章 总结与讨论第56-59页
   ·全文总结第56页
   ·系统的创新性第56-57页
     ·多重相似因子第56-57页
     ·实时业务化第57页
   ·不足之处第57页
   ·下一步研究工作展望第57-59页
参考文献第59-62页
在学期间的研究成果第62-63页
致谢第63页

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