基于内容的视频检索关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪 论 | 第12-18页 |
| ·研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究情况 | 第13-14页 |
| ·国内研究情况 | 第14-15页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于内容的视频检索系统概述 | 第18-26页 |
| ·视频的结构特点 | 第18-20页 |
| ·基于内容的视频检索系统 | 第20-23页 |
| ·基于内容的视频检索工作流程 | 第20-21页 |
| ·系统结构 | 第21-23页 |
| ·基于内容的视频检索系统的发展 | 第23-26页 |
| ·第一代视频检索系统 | 第23-24页 |
| ·第二代视频检索系统 | 第24页 |
| ·发展趋势 | 第24-26页 |
| 第3章 视频镜头的分割 | 第26-45页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·基于非压缩域的镜头分割方法 | 第27-31页 |
| ·切变检测方法 | 第27-29页 |
| ·渐变检测方法 | 第29-31页 |
| ·基于压缩域的镜头分割方法 | 第31-32页 |
| ·切变检测方法 | 第31-32页 |
| ·渐变检测方法 | 第32页 |
| ·镜头分割算法的性能评价标准 | 第32-34页 |
| ·基于互信息量的镜头分割方法 | 第34-42页 |
| ·信息量 | 第34-35页 |
| ·图像中的互信息量 | 第35-36页 |
| ·基于互信息量的镜头切变检测 | 第36-40页 |
| ·基于互信息量的镜头渐变检测 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-45页 |
| ·切变检测实验结果 | 第42-43页 |
| ·渐变检测实验结果 | 第43-45页 |
| 第4章 视频关键帧的提取 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·视频关键帧提取方法概述 | 第45-49页 |
| ·基于镜头的方法 | 第45-46页 |
| ·基于图像信息分析的方法 | 第46页 |
| ·基于运动分析的方法 | 第46-47页 |
| ·基于聚类的方法 | 第47-48页 |
| ·基于压缩视频流提取的方法 | 第48-49页 |
| ·基于互信息量的关键帧提取方法 | 第49-52页 |
| ·算法描述 | 第49页 |
| ·算法的具体实现 | 第49-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 第5章 视频镜头的聚类分析 | 第55-74页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·聚类分析概述 | 第56-65页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第56-57页 |
| ·聚类分析的常用原则 | 第57-58页 |
| ·聚类分析中常用的距离度量 | 第58-59页 |
| ·聚类分析的常用方法 | 第59-65页 |
| ·基于关键帧颜色特征的镜头聚类方法 | 第65-71页 |
| ·关键帧颜色特征的提取 | 第65-67页 |
| ·改进的K 均值聚类算法 | 第67-71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第81页 |
