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视音频信息融合算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·多媒体检索及信息融合研究现状第11-14页
   ·论文组织结构第14-15页
第二章 视频结构化分析第15-27页
   ·视频镜头边界检测方法第15-16页
   ·视频关键帧提取第16-17页
   ·视觉特征描述及特征提取第17-27页
     ·基于强度的特征第17-21页
     ·基于几何的特征第21页
     ·时空信息特征第21-22页
     ·听觉特征第22-23页
     ·语义特征第23-27页
第三章 视频的降维及分类处理第27-37页
   ·流行的降维算法第27-31页
   ·边际fisher分析降维算法描述第31-34页
   ·支持向量机分类器SVM概述第34-37页
第四章 融合算法的分析与设计第37-45页
   ·现有信息融合算法第39-41页
   ·MGR融合算法第41-43页
   ·改进MGR融合算法第43-45页
第五章 融合算法实验设计与结果第45-55页
   ·实验环境和实验数据第45-46页
   ·实验设计第46-53页
   ·实验结果分析第53-55页
第六章 总结第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录第63页

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