| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| 第二章 人工神经网络概述 | 第17-26页 |
| ·人工神经网络的基本含义 | 第17页 |
| ·人工神经网络的产生与发展 | 第17-20页 |
| ·初期阶段 | 第17-18页 |
| ·停滞期 | 第18-19页 |
| ·黄金时期 | 第19页 |
| ·发展与展望 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络的基本结构与模型 | 第20-21页 |
| ·人工神经元结构模型 | 第20页 |
| ·神经元的激活函数 | 第20-21页 |
| ·神经网络的互联模式 | 第21页 |
| ·人工神经网络的特性及实现 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-26页 |
| ·BP神经网络结构 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络学习规则 | 第23-25页 |
| ·BP神经网络的不足及改进 | 第25-26页 |
| 第三章 用孕妇参数预测胎儿体重的研究 | 第26-37页 |
| ·前言 | 第26页 |
| ·资料与方法 | 第26-34页 |
| ·临床资料 | 第26-27页 |
| ·网络输入参数的选择 | 第27页 |
| ·神经网络模型及训练 | 第27-34页 |
| ·结果 | 第34页 |
| ·讨论 | 第34-37页 |
| 第四章 基于超声胎儿参数预测胎儿体重的研究 | 第37-54页 |
| ·前言 | 第37页 |
| ·资料与方法 | 第37-44页 |
| ·临床资料 | 第37页 |
| ·网络输入参数的选择 | 第37-38页 |
| ·神经网络模型及训练 | 第38-44页 |
| ·结果 | 第44-45页 |
| ·讨论 | 第45-54页 |
| ·超声指标描述 | 第45-49页 |
| ·预测方法 | 第49-50页 |
| ·回归法预测胎儿体重存在的问题 | 第50-51页 |
| ·基于超声参数的人工神经网络预测方法 | 第51-54页 |
| 第五章 联合参数预测胎儿体重的研究 | 第54-60页 |
| ·前言 | 第54页 |
| ·资料与方法 | 第54-56页 |
| ·临床资料 | 第54页 |
| ·网络输入参数的选择 | 第54页 |
| ·神经网络模型及训练 | 第54-55页 |
| ·分析各个输入参数所占权重 | 第55页 |
| ·统计学处理 | 第55-56页 |
| ·结果 | 第56-58页 |
| ·讨论 | 第58-60页 |
| 第六章 胎儿性别对预测结果的影响 | 第60-70页 |
| ·前言 | 第60页 |
| ·资料与方法 | 第60-66页 |
| ·临床资料 | 第60页 |
| ·网络输入参数的选择 | 第60页 |
| ·神经网络模型及训练 | 第60-66页 |
| ·结果 | 第66-68页 |
| ·讨论 | 第68-70页 |
| 第七章 人工神经网络预测分娩方式的研究 | 第70-84页 |
| ·前言 | 第70页 |
| ·资料与方法 | 第70-78页 |
| ·临床资料 | 第70-71页 |
| ·网络输入参数的选择 | 第71页 |
| ·神经网络模型及训练 | 第71-78页 |
| ·结果 | 第78-79页 |
| ·讨论 | 第79-84页 |
| ·产科现状——剖宫产率过高 | 第79-80页 |
| ·剖宫产率过高的原因是多方面的 | 第80-81页 |
| ·产科难题——胎儿体重估计困难,分娩方式选择困难 | 第81-83页 |
| ·初次尝试 | 第83-84页 |
| 第八章 全文总结 | 第84-86页 |
| ·本研究创新点 | 第84页 |
| ·结论与展望 | 第84-86页 |
| 附录 | 第86-88页 |
| A 本研究中体重预测所采用的病例资料 | 第86页 |
| B 本研究中分娩方式预测所采用的病例资料 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第97-98页 |
| 英文论文 | 第98-117页 |
| 1、A study on estimating fetal weight using artificial neural network | 第98-107页 |
| 2、A study on the mode of delivery using artificial neural network | 第107-117页 |