基于捕食策略的人工生命算法及在系统辨识中应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 导言 | 第8-13页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·人工生命算法介绍 | 第9-11页 |
| ·人工生命算法的提出 | 第9页 |
| ·人工生命算法研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的研究思路 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 人工生命算法的设计与分析 | 第13-21页 |
| ·人工生命算法的设计思想 | 第13-14页 |
| ·人工生命算法的设计原则 | 第14-15页 |
| ·人工生命算法的设计步骤 | 第15-16页 |
| ·人工生命算法的实现 | 第16-17页 |
| ·人工生命算法模型的参数设计 | 第17-20页 |
| ·参数名称解释 | 第17-18页 |
| ·参数设置实验分析 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于捕食策略的改进型人工生命算法 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·捕食策略 | 第21-22页 |
| ·捕食策略的设计 | 第22-23页 |
| ·捕食策略的实现 | 第23-25页 |
| ·仿真实验与分析 | 第25-35页 |
| ·测试函数与程序参数设置 | 第25-28页 |
| ·ALA与 PALA聚类效果比较 | 第28-32页 |
| ·ALA与 PALA收敛性能比较 | 第32-33页 |
| ·ALA和 PALA开发能力比较 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 引入优选机制的双层人工生命算法 | 第36-55页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·人工优选机制的设计与实验仿真 | 第36-44页 |
| ·聚类效果与参数设计分析 | 第37-40页 |
| ·数值收敛效果分析 | 第40-44页 |
| ·ALA、PALA、PKALA优化效果比较 | 第44-46页 |
| ·ALA和 PKALA收敛性能比较 | 第44页 |
| ·ALA、PALA、PKALA开发性能比较 | 第44-46页 |
| ·优化约束测试函数仿真与分析 | 第46-50页 |
| ·约束优化问题 | 第46-47页 |
| ·人工生命算法求解约束优化问题 | 第47-50页 |
| ·维数对算法性能指标的影响 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第5章 改进型 ALA算法在系统辨识中的应用 | 第55-61页 |
| ·系统辨识概述 | 第55-56页 |
| ·控制系统模型辨识 | 第56-58页 |
| ·人工生命算法辨识控制系统模型 | 第56页 |
| ·适应度函数的选取 | 第56-58页 |
| ·适应度函数的编码 | 第58页 |
| ·仿真试验 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 基于捕食策略的人工生命算法程序代码 | 第66-78页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |
