知识库在短期电力负荷预测中的应用研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景及其意义 | 第8-9页 |
| ·国内外负荷预测的研究现状 | 第9-14页 |
| ·经典预测方法 | 第9-12页 |
| ·现代预测方法 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 电力负荷的特性分析 | 第16-20页 |
| ·负荷的自身特征 | 第16-17页 |
| ·负荷与非负荷因素之间的关系 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 电力负荷数据的预处理 | 第20-25页 |
| ·电力负荷中异常数据的处理 | 第20-24页 |
| ·利用小波坏数据检测消除冲击负荷 | 第20-22页 |
| ·软阈值细节消噪法消除随机干扰 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 事例推理概述 | 第25-35页 |
| ·事例推理的基本概念 | 第25-26页 |
| ·事例的获取与表示 | 第26-28页 |
| ·事例的获取 | 第26-27页 |
| ·知识的表示 | 第27-28页 |
| ·事例推理的组织结构 | 第28-30页 |
| ·事例检索 | 第30-32页 |
| ·检索过程 | 第30-31页 |
| ·检索算法 | 第31-32页 |
| ·基于事例推理的特点和意义 | 第32-34页 |
| ·与其它问题求解方法的比较 | 第32-33页 |
| ·基于事例推理的特点 | 第33-34页 |
| ·应用基于事例推理的意义 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于知识库的短期负荷预测方法 | 第35-53页 |
| ·基于事例推理预测模型的构建 | 第35-42页 |
| ·混合事例推理的过程 | 第35-36页 |
| ·负荷事例的表示方法 | 第36-37页 |
| ·事例检索 | 第37-40页 |
| ·事例精简 | 第40-42页 |
| ·事例重用 | 第42页 |
| ·事例修正 | 第42页 |
| ·事例存储 | 第42页 |
| ·基于决策树知识库的负荷预测修正模型 | 第42-48页 |
| ·决策树的基本概念 | 第42-44页 |
| ·经验引导下的数据挖掘 | 第44-46页 |
| ·修正决策 | 第46页 |
| ·几种典型非正常因素影响下的修正模型的建模 | 第46-48页 |
| ·负荷的综合修正方法 | 第48页 |
| ·基于知识库的负荷预测模型性能分析 | 第48-52页 |
| ·不同日期负荷预测实例 | 第48-51页 |
| ·本系统方法与其他方法日负荷预测的比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |
