频繁模式挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-28页 |
| ·选题的研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-17页 |
| ·频繁模式挖掘的基本概念 | 第17-22页 |
| ·频繁模式挖掘面临的挑战 | 第22-25页 |
| ·本文的主要工作和结构 | 第25-28页 |
| 第2章 基于FP-tree的频繁项集挖掘改进算法 | 第28-66页 |
| ·完全频繁模式挖掘 | 第28-51页 |
| ·完全频繁模式挖掘的理论与经典算法 | 第28-37页 |
| ·FP-tree的基本操作 | 第37-44页 |
| ·完全频繁模式挖掘的快速算法 FP-DFS | 第44-51页 |
| ·部分频繁模式挖掘 | 第51-64页 |
| ·部分频繁模式挖掘的理论 | 第51-55页 |
| ·频繁闭项集及其增量挖掘算法 FIPT | 第55-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第3章 频繁项目序列挖掘的改进算法 | 第66-88页 |
| ·项目序列频繁模式挖掘的理论与经典算法 | 第66-68页 |
| ·Web频繁访问模式挖掘 | 第68-86页 |
| ·Web频繁访问模式挖掘概述 | 第68-71页 |
| ·Web事务识别 | 第71-75页 |
| ·Web频繁访问模式挖掘算法 WDHP | 第75-79页 |
| ·基于用户模糊聚类的频繁访问模式挖掘 | 第79-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第4章 时间序列的频繁模式挖掘算法 | 第88-124页 |
| ·时间序列的频繁模式挖掘概述 | 第88-91页 |
| ·时间序列频繁模式挖掘的相关技术 | 第91-99页 |
| ·时间序列相似性度量方法 | 第92-95页 |
| ·时间序列的符号化处理方法 | 第95-99页 |
| ·时间序列的子序列聚类 | 第99-113页 |
| ·子序列聚类算法分析 | 第100-106页 |
| ·基于小波滤波的时间序列聚类算法 | 第106-113页 |
| ·基于小波滤波的时间序列频繁模式挖掘算法 | 第113-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第5章 频繁模式挖掘系统设计及应用 | 第124-135页 |
| ·FP_Miner系统说明 | 第124-127页 |
| ·FP_Miner系统在网站分析中的应用 | 第127-132页 |
| ·FP_Miner系统在股市分析中的应用 | 第132-134页 |
| ·本章小结 | 第134-135页 |
| 结论 | 第135-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第148-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 个人简历 | 第150页 |
