中文摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·论文背景及现实意义 | 第11页 |
·面向农民的问答系统国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
·本文实现的系统结构 | 第13-15页 |
·本文的创新与不足 | 第15-16页 |
第二章 面向农民的问答系统数据源构建 | 第16-33页 |
·数据源构建方法及流程 | 第16-17页 |
·数据源构建方法 | 第16页 |
·数据源构建流程 | 第16-17页 |
·Nutch搜索引擎 | 第17-19页 |
·Nutch功能 | 第17-18页 |
·Nutch平台配置 | 第18-19页 |
·网页获取 | 第19-22页 |
·网址确定 | 第19-20页 |
·页面抓取 | 第20-22页 |
·网页分析 | 第22-25页 |
·网页分析方法 | 第22-23页 |
·DOM树 | 第23-24页 |
·基于DOM树的网页正文信息抽取 | 第24-25页 |
·结构化数据库构建 | 第25-32页 |
·语言技术平台(LTP)介绍 | 第25-28页 |
·数据库构建过程 | 第28-32页 |
本章小结 | 第32-33页 |
第三章 面向农民的问答系统问句处理 | 第33-41页 |
·基于问题库的问句特征分析 | 第33页 |
·系统的问句处理流程 | 第33-34页 |
·问句预处理 | 第34-35页 |
·客气词过滤 | 第34页 |
·词法分析 | 第34-35页 |
·问句分类 | 第35-37页 |
·问句分类模板库的建立 | 第35-36页 |
·问句分析与归类 | 第36-37页 |
·问句句法分析 | 第37-38页 |
·关键词提取、扩展及加权 | 第38-40页 |
本章小结 | 第40-41页 |
第四章 面向农民的问答系统信息检索 | 第41-46页 |
·系统的信息检索流程 | 第41-42页 |
·句子相似度计算方法 | 第42页 |
·基于句子不同特征的相似度计算 | 第42-45页 |
·多特征加权融合的句子相似度计算 | 第45页 |
本章小结 | 第45-46页 |
第五章 面向农民的问答系统答案抽取 | 第46-53页 |
·候选答案句分类处理 | 第46页 |
·事实型问题答案抽取 | 第46-51页 |
·命名实体及其识别方法 | 第47页 |
·基于HMM与自动规则相结合的实体识别技术 | 第47-51页 |
·非实事型问题答案抽取 | 第51-52页 |
·段落理解技术 | 第51页 |
·自动文摘技术 | 第51-52页 |
·系统的答案抽取方法 | 第52页 |
本章小结 | 第52-53页 |
第六章 系统实现与效果分析 | 第53-60页 |
·Farmer-Oriented Q&A System的开发环境 | 第53页 |
·Farmer-Oriented Q&A System的系统功能结构 | 第53-54页 |
·Farmer-Oriented Q&A System的运行流程 | 第54-57页 |
·Farmer-Oriented Q&A System的效果分析 | 第57-59页 |
本章小结 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
个人简况及联系方式 | 第65-67页 |