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面向农民的问答系统设计与实现

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·论文背景及现实意义第11页
   ·面向农民的问答系统国内外研究现状第11-12页
   ·本文的主要研究内容第12-13页
   ·本文实现的系统结构第13-15页
   ·本文的创新与不足第15-16页
第二章 面向农民的问答系统数据源构建第16-33页
   ·数据源构建方法及流程第16-17页
     ·数据源构建方法第16页
     ·数据源构建流程第16-17页
   ·Nutch搜索引擎第17-19页
     ·Nutch功能第17-18页
     ·Nutch平台配置第18-19页
   ·网页获取第19-22页
     ·网址确定第19-20页
     ·页面抓取第20-22页
   ·网页分析第22-25页
     ·网页分析方法第22-23页
     ·DOM树第23-24页
     ·基于DOM树的网页正文信息抽取第24-25页
   ·结构化数据库构建第25-32页
     ·语言技术平台(LTP)介绍第25-28页
     ·数据库构建过程第28-32页
 本章小结第32-33页
第三章 面向农民的问答系统问句处理第33-41页
   ·基于问题库的问句特征分析第33页
   ·系统的问句处理流程第33-34页
   ·问句预处理第34-35页
     ·客气词过滤第34页
     ·词法分析第34-35页
   ·问句分类第35-37页
     ·问句分类模板库的建立第35-36页
     ·问句分析与归类第36-37页
   ·问句句法分析第37-38页
   ·关键词提取、扩展及加权第38-40页
 本章小结第40-41页
第四章 面向农民的问答系统信息检索第41-46页
   ·系统的信息检索流程第41-42页
   ·句子相似度计算方法第42页
   ·基于句子不同特征的相似度计算第42-45页
   ·多特征加权融合的句子相似度计算第45页
 本章小结第45-46页
第五章 面向农民的问答系统答案抽取第46-53页
   ·候选答案句分类处理第46页
   ·事实型问题答案抽取第46-51页
     ·命名实体及其识别方法第47页
     ·基于HMM与自动规则相结合的实体识别技术第47-51页
   ·非实事型问题答案抽取第51-52页
     ·段落理解技术第51页
     ·自动文摘技术第51-52页
     ·系统的答案抽取方法第52页
 本章小结第52-53页
第六章 系统实现与效果分析第53-60页
   ·Farmer-Oriented Q&A System的开发环境第53页
   ·Farmer-Oriented Q&A System的系统功能结构第53-54页
   ·Farmer-Oriented Q&A System的运行流程第54-57页
   ·Farmer-Oriented Q&A System的效果分析第57-59页
 本章小结第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间取得的研究成果第63-64页
致谢第64-65页
个人简况及联系方式第65-67页

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