| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状和评述 | 第12-14页 |
| ·本文所做的工作以及文章结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 连续小波变换和小波脊原理 | 第16-26页 |
| ·连续小波变换 | 第16-21页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第18-19页 |
| ·小波的窗口宽度 | 第19-21页 |
| ·小波脊原理 | 第21-26页 |
| ·解析小波 | 第21页 |
| ·瞬时频率和瞬时幅度 | 第21-22页 |
| ·小波脊 | 第22-24页 |
| ·数字调制信号的小波脊 | 第24-26页 |
| 第三章 小波参数的选择和信号的预处理 | 第26-35页 |
| ·小波的参数选择 | 第26-28页 |
| ·信号的预处理 | 第28-31页 |
| ·频率分辨率的提高 | 第31页 |
| ·相位跳变点的凸显 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 小波脊提取 | 第35-48页 |
| ·小波函数的离散化和归一化处理 | 第35-36页 |
| ·基于模极大值的小波脊线提取算法 | 第36-37页 |
| ·基于相位信息的小波脊线提取算法 | 第37-39页 |
| ·改进的小波脊提取算法 | 第39-44页 |
| ·算法的原理和描述 | 第39-41页 |
| ·利用线性卷积法改进单一尺度下的连续小波变换 | 第41-43页 |
| ·利用小波的频域采样代替时域采样以减少傅里叶变换次数 | 第43-44页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第44-47页 |
| ·计算速度的比较 | 第44-46页 |
| ·抗噪性能的比较 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 信号的分类识别 | 第48-63页 |
| ·数字调制信号的数学模型和瞬时特征分析 | 第48-50页 |
| ·M元 FSK信号的数学定义及瞬时特征分析 | 第48-49页 |
| ·M元 PSK信号的数学定义及瞬时特征分析 | 第49-50页 |
| ·数字调制信号的分类识别 | 第50-59页 |
| ·算法的准备 | 第50-51页 |
| ·信号的带宽估计 | 第51页 |
| ·码元周期和码元参量的估计 | 第51-53页 |
| ·MFSK和MPSK信号的类间识别 | 第53-55页 |
| ·MFSK和MPSK信号的类内识别 | 第55-58页 |
| ·分类识别的流程图 | 第58-59页 |
| ·调制识别的测试和仿真 | 第59-62页 |
| ·实际信号的类型识别测试 | 第59-60页 |
| ·不同调制指数下的FSK信号的识别仿真 | 第60-61页 |
| ·不同滚降系数下的PSK信号的识别仿真 | 第61页 |
| ·低信噪比下信号的类型识别仿真 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 调制识别系统的开发 | 第63-66页 |
| ·系统的设计和结构 | 第63-64页 |
| ·系统的实现 | 第64-66页 |
| 结束语 | 第66-68页 |
| 一、全文总结 | 第66-67页 |
| 二、展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |