数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关领域研究与应用现状 | 第11-13页 |
| ·CRM的研究与应用现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术在CRM中的研究与应用现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究的内容及总体结构 | 第13-15页 |
| ·论文研究的内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 第2章 CRM与数据挖掘 | 第15-25页 |
| ·CRM | 第15-18页 |
| ·CRM概述 | 第15-16页 |
| ·CRM的模型及体系结构 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘的定义、功能及分类 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘经典技术概述 | 第21-22页 |
| ·CRM中的数据挖掘 | 第22-24页 |
| ·CRM中数据挖掘的应用领域 | 第22-23页 |
| ·CRM中实施数据挖掘过程 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 CRM中的决策树分类方法 | 第25-35页 |
| ·CRM中的客户分类 | 第25-27页 |
| ·客户分类知识 | 第25-26页 |
| ·CRM对客户分类的管理过程 | 第26-27页 |
| ·决策树分类方法 | 第27-31页 |
| ·决策树概述 | 第27页 |
| ·决策树分类方法基本思想 | 第27-29页 |
| ·决策树分类方法的优缺点 | 第29-30页 |
| ·决策树方法所能解决的CRM问题 | 第30-31页 |
| ·ID3决策树分类算法 | 第31-34页 |
| ·ID3算法思想 | 第31-32页 |
| ·ID3算法描述 | 第32-34页 |
| ·ID3算法的不足之处 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 ID3决策树算法的改进 | 第35-43页 |
| ·对一种简化ID3算法的改进 | 第35-38页 |
| ·ODT-BID3算法的提出 | 第38-41页 |
| ·ODT-BID3算法思想 | 第39-40页 |
| ·ODT-BID3算法描述 | 第40-41页 |
| ·ODT-BID3算法理论上的正确性 | 第41-42页 |
| ·ODT-BID3算法时间复杂度分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 算法实例测试及在CRM中的应用 | 第43-55页 |
| ·算法实例测试及结果分析 | 第43-52页 |
| ·实例测试及分析 | 第43-48页 |
| ·ODT-BID3算法一般性推广 | 第48页 |
| ·决策树优化效果对比分析 | 第48-52页 |
| ·ODT-BID3算法在CRM中的应用 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
