摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·光伏监控系统的产生及其结构介绍 | 第9-12页 |
·光伏发电系统监控技术国内外发展现状 | 第12-15页 |
·本文研究的内容及其意义 | 第15-17页 |
2 光伏监控系统的工作原理及其设计 | 第17-33页 |
·引言 | 第17页 |
·光伏监控系统的结构 | 第17-18页 |
·光伏监控系统下位机DSP 控制器的设计 | 第18-22页 |
·光伏监控系统上位机监控中心的设计 | 第22-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计 | 第33-53页 |
·引言 | 第33页 |
·BP 神经网络及其学习算法 | 第33-39页 |
·光伏阵列发电量预测模型的结构设计 | 第39-41页 |
·光伏电池的数学模型及其特性 | 第41-43页 |
·影响光伏阵列发电量预测模型的因素分析 | 第43-47页 |
·光伏阵列发电量预测模型的参数设计 | 第47-48页 |
·光伏阵列发电量预测模型的训练 | 第48-50页 |
·光伏阵列发电量预测模型的仿真与结果分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
4 光伏监控系统能量管理的状态空间模型及其仿真实现 | 第53-69页 |
·引言 | 第53页 |
·蓄电池的基本特性及其剩余容量预测 | 第53-57页 |
·能量管理系统的状态空间描述及模型构想 | 第57-59页 |
·建立能量管理模型的步骤和要点 | 第59-60页 |
·能量管理模型的仿真实现 | 第60-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
5 全文总结 | 第69-71页 |
·本文工作总结 | 第69页 |
·今后工作的展望 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |