基于人工势场法的EEG分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·EEG 分析的目标和意义 | 第9-10页 |
| ·EEG 分析方法分类 | 第10页 |
| ·EEG 分析国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·线性分析 | 第10-13页 |
| ·非线性分析 | 第13-15页 |
| ·本文研究的可行性分析 | 第15页 |
| ·本文研究范围及基本结构 | 第15-17页 |
| 第二章 EEG 分析基础知识 | 第17-25页 |
| ·EEG 的基本成分 | 第17-18页 |
| ·EEG 的分类 | 第18页 |
| ·正常和异常EEG | 第18-21页 |
| ·正常EEG 的基本特征 | 第18-20页 |
| ·异常EEG 的基本特征 | 第20-21页 |
| ·常见的大脑疾病EEG 特性 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 人工势场法思想 | 第25-35页 |
| ·人工势场法的定义 | 第25-28页 |
| ·人工势场的引入 | 第25-26页 |
| ·势函数的定义 | 第26-28页 |
| ·人工势场的普通数域应用示例 | 第28-31页 |
| ·辐射因子Σ的讨论 | 第31-32页 |
| ·人工势场法处理简单信号示例 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于人工势场法的EEG 分析研究 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·系统组成结构 | 第35-37页 |
| ·实验数据 | 第37页 |
| ·人工势场EEG 分析训练器 | 第37-48页 |
| ·第一次形成特征场 | 第38-44页 |
| ·第二次形成特征场 | 第44-48页 |
| ·分类器设计、EEG 识别 | 第48-54页 |
| ·分类器的设计 | 第48-49页 |
| ·EEG 识别 | 第49-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-57页 |
| 本文的主要工作 | 第55页 |
| 今后要做的工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 附录A（攻读学位期间发表的论文） | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-67页 |
