| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·发动机异响信号提取的意义 | 第7-8页 |
| ·理论意义 | 第7-8页 |
| ·异响信号分析涉及到的问题 | 第8页 |
| ·声学诊断技术 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·异响故障诊断系统流程图 | 第11-12页 |
| ·本文所要解决的问题 | 第12-15页 |
| ·信号提取的难点及意义 | 第12-13页 |
| ·系统框图 | 第13页 |
| ·本文采用的主要方法 | 第13-15页 |
| 第二章 发动机声响信号特性分析 | 第15-26页 |
| ·序言 | 第15页 |
| ·发动机声响信号频谱分析 | 第15-17页 |
| ·基于PCA 方法的发动机声响信号分析 | 第17-21页 |
| ·PCA 原理 | 第17-19页 |
| ·算法介绍 | 第19-21页 |
| ·基于最大Lyapunov 指数的混沌信号判别 | 第21-25页 |
| ·混沌动力系统 | 第21页 |
| ·Lyapunov 指数基本概念 | 第21-22页 |
| ·基于小数据量法的Lypunov 指数计算 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 发动机工作声响信号相空间重构 | 第26-38页 |
| ·序言 | 第26页 |
| ·时间序列重构基本原理 | 第26-27页 |
| ·混沌时间序列的相空间重构 | 第27-29页 |
| ·基于GP 算法重构相空间 | 第29-31页 |
| ·特征量的计算 | 第31-37页 |
| ·时间延迟τ的确定 | 第31-33页 |
| ·Kolmogorov 熵的计算 | 第33-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 Lyapunov 指数预测的发动机异响信号提取 | 第38-43页 |
| ·序言 | 第38页 |
| ·混沌时间序列预测原理 | 第38页 |
| ·模型预测算法 | 第38-39页 |
| ·仿真实验结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于局域预测的发动机异响信号提取 | 第43-53页 |
| ·序言 | 第43页 |
| ·局域法预测 | 第43-44页 |
| ·零阶局域法原理及仿真结果 | 第44-46页 |
| ·一阶加权局域预测法原理 | 第46-47页 |
| ·仿真试验结果 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 基于经验模态分解的发动机异响信号提取 | 第53-67页 |
| ·序言 | 第53页 |
| ·原理介绍 | 第53-57页 |
| ·瞬时频率 | 第53-54页 |
| ·固有模态函数与Hilbert 变换 | 第54-55页 |
| ·Hilbert 谱 | 第55-56页 |
| ·Hilbert-Huang 变换的有效性和先进性 | 第56页 |
| ·Hilbert 变换中的关键问题 | 第56-57页 |
| ·经验模态分解算法 | 第57-59页 |
| ·算法介绍 | 第57-58页 |
| ·Hilbert 变换算法流程图 | 第58-59页 |
| ·仿真试验结果 | 第59-66页 |
| ·仿真试验1 | 第59-62页 |
| ·仿真试验2 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 摘要 | 第73-76页 |
| ABSTRACT | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |