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基于Web社区的科研论文自动评价

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·研究目标与研究内容第12-13页
   ·论文组织第13-14页
第2章 科研论文评价第14-27页
   ·科研论文评价方法第14-20页
     ·文献计量学分析法第15-18页
     ·同行专家评议第18-20页
     ·综合评价第20页
   ·科研论文评价模型第20-22页
     ·评价模型概述第20-21页
     ·采用线性求和的数学模型第21页
     ·模糊综合评价模型第21-22页
   ·科研论文数据库检索系统第22-27页
     ·Web of Science第23-24页
     ·Scopus第24-25页
     ·Google Scholar第25-27页
第3章 Web社区发现技术第27-34页
   ·引言第27-28页
   ·Web 社区发现算法第28-32页
     ·基于HITS 算法第28-29页
     ·基于二分有向图第29-30页
     ·基于网络流量的技术第30-32页
   ·Web 社区发现算法比较分析第32-34页
第4章 基于Web社区的科研论文评价方法第34-45页
   ·基于Web 社区的科研论文评价原理第34-35页
   ·基于Web 社区的科研论文自动评价算法第35-44页
     ·原始论文集的选取第36-37页
     ·构造论文网络第37-39页
     ·形成论文社区第39-41页
     ·评价与排序第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 石鼓论文评价与推荐系统第45-58页
   ·石鼓论文评价与推荐系统分析与设计第45页
   ·类图第45-47页
   ·系统工作流程及其图表示第47-50页
   ·石鼓论文评价与推荐系统数据库设计第50-52页
   ·基于J2EE 技术的系统实现第52-58页
     ·J2EE 概述第52-53页
     ·EJB 技术与实现第53-55页
     ·servlet 技术与实现第55页
     ·JDBC 技术与实现第55-58页
第6章 总结和展望第58-59页
参考文献第59-64页
成果目录第64-65页
致谢第65页

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