基于语句相似度计算的主观题自动评分技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第1章 绪论	第10-16页
·引言	第10页
·研究目的和意义	第10-11页
·国内外相关领域研究现状	第11-14页
·研究内容	第14-15页
·内容安排	第15-16页
第2章 主观题自动评分技术	第16-26页
·引言	第16页
·自然语言处理	第16-18页
·自然语言处理技术简介	第16-17页
·自然语言处理技术的主要应用	第17-18页
·中文分词技术	第18-20页
·基于字符串匹配的分词方法	第18-19页
·基于理解的分词方法	第19-20页
·基于统计的分词方法	第20页
·语句相似度计算	第20-25页
·单向贴近度算法	第22页
·基于语句表面特征的相似度计算	第22-23页
·基于知网的相似度计算	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第3章 基于语句相似度的主观题自动评分系统	第26-32页
·引言	第26页
·基于词表层信息的相似度计算	第26-28页
·基于词语匹配的相似度计算	第26-27页
·基于词语结构信息的相似度计算	第27-28页
·基于语义信息的相似度计算	第28-30页
·基于多层次融合的语句相似度计算	第30-31页
·本章小结	第31-32页
第4章 实验及结果分析	第32-42页
·引言	第32页
·评分系统组成	第32-36页
·基于词表层信息的相似度实验	第36-39页
·基于语义信息的相似度实验	第39页
·基于多层次融合的相似度实验	第39-41页
·本章小结	第41-42页
结论	第42-43页
参考文献	第43-46页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第46-48页
致谢	第48页