数字系统动态电流IDDT测试技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-15页 |
| ·目前国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·国内外主要研究单位 | 第15-16页 |
| ·电流测试技术的研究难点 | 第16-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 电流检测技术概述 | 第19-29页 |
| ·电流测试机理及主要方法 | 第19-24页 |
| ·测试机理 | 第19-20页 |
| ·电流测试的主要方法 | 第20-24页 |
| ·电流测试技术优势及应用 | 第24-28页 |
| ·电流测试技术优势 | 第24-26页 |
| ·电流测试技术的应用 | 第26-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 基于神经网络的智能故障诊断 | 第29-53页 |
| ·BP 神经网络 | 第29-31页 |
| ·小波变换 | 第31-33页 |
| ·归一化和主成分分析数据预处理技术 | 第33-34页 |
| ·基于神经网络的IDDT 测试方法 | 第34-39页 |
| ·故障建模 | 第34-36页 |
| ·基于神经网络－IDDT 测试的基本过程 | 第36-39页 |
| ·桥接故障诊断实例 | 第39-46页 |
| ·实验电路 | 第39-40页 |
| ·诊断结果 | 第40-46页 |
| ·阻性开路故障诊断实例 | 第46-52页 |
| ·实验电路 | 第46-50页 |
| ·诊断结果 | 第50-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 第四章 基于支持向量机的串扰故障诊断 | 第53-68页 |
| ·支持向量机 | 第53-58页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第53-56页 |
| ·基于支持向量机的故障诊断的基本步骤 | 第56-57页 |
| ·多故障分类器算法 | 第57-58页 |
| ·串扰效应 | 第58-60页 |
| ·诊断实例 | 第60-66页 |
| ·全加器电路 | 第60-64页 |
| ·C17 电路 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文工作总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |
