| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| §1.1 生物背景知识介绍 | 第6-8页 |
| §1.2 生物序列中的motif识别 | 第8-10页 |
| §1.3 motif识别中两个常用的方法 | 第10-12页 |
| 第二章 Gibbs抽样和EM算法 | 第12-21页 |
| §2.1 马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法 | 第12-15页 |
| §2.2 缺失数据 | 第15页 |
| §2.3 Gibbs抽样 | 第15-19页 |
| §2.4 EM算法 | 第19-21页 |
| 第三章 基于Gibbs抽样的生物保守序列motif识别 | 第21-34页 |
| §3.1 统计模型 | 第21-22页 |
| §3.2 motif长度固定的情况 | 第22-26页 |
| §3.3 motif长度不定的情况 | 第26-31页 |
| §3.4 CRP结合位点识别 | 第31-34页 |
| 第四章 基于EM算法的生物保守序列motif识别 | 第34-44页 |
| §4.1 统计模型 | 第34页 |
| §4.2 二元混合模型 | 第34-38页 |
| §4.3 多元混合模型 | 第38-44页 |
| 第五章 进一步研究的方向 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 攻硕期间完成论文情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |