基于量化规则格的关联规则挖掘及其分布处理研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·知识发现和数据挖掘 | 第10-17页 |
| ·KDD 的过程 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的概念、功能和方法 | 第12-16页 |
| ·概念格在数据挖掘中的应用 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| ·论文研究目的及创新点 | 第17-18页 |
| ·论文的内容组织 | 第18-19页 |
| 2 概念格和量化规则格 | 第19-33页 |
| ·概念格 | 第19-24页 |
| ·概念格的基本概念 | 第19-22页 |
| ·渐进式概念格构造算法 | 第22-24页 |
| ·量化规则格 | 第24-31页 |
| ·同交易集的频繁项集与最小项集集合 | 第24-26页 |
| ·量化规则格及其构造算法 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于量化规则格的关联规则挖掘 | 第33-50页 |
| ·基于量化封闭项集格的最小无冗余关联规则挖掘 | 第34-41页 |
| ·频繁封闭项集与频繁封闭项集格 | 第34-36页 |
| ·量化封闭项集格及其构造 | 第36-38页 |
| ·最小无冗余关联规则的提取 | 第38-41页 |
| ·基于量化规则格的关联规则渐增提取 | 第41-49页 |
| ·基于量化规则格的关联规则渐增更新的基本思想 | 第41-44页 |
| ·基于量化规则格的规则产生算法描述 | 第44-47页 |
| ·示例描述 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于量化规则格的关联规则分布提取 | 第50-58页 |
| ·量化规则格提取关联规则的分布式方案描述 | 第50-51页 |
| ·利用部分概念格的规则合并获取关联规则 | 第51-54页 |
| ·简单实例描述和实验验证 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 基于 P2P-MPI 系统的实验设计 | 第58-68页 |
| ·P2P-MPI 系统框架和原理 | 第59-61页 |
| ·P2P-MPI 系统配置运行环境 | 第61-64页 |
| ·系统安装介绍 | 第61-62页 |
| ·系统命令介绍 | 第62-64页 |
| ·P2P-MPI 系统的编程接口 | 第64-65页 |
| ·基于 P2P-MPI 平台的算法实现 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结束语 | 第68-70页 |
| ·论文总结 | 第68-69页 |
| ·进一步研究工作 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者攻读硕士学位期间所发表的文章 | 第77-78页 |
| 作者攻读硕士学位期间参加的科研项目和学术会议 | 第78页 |
