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关联规则的交互式可视化挖掘研究

摘要第1-3页
Abstract第3-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究的背景和意义第8-9页
   ·关联规则挖掘可视化的国内外研究现状第9-10页
   ·课题的提出意义及来源第10-11页
   ·本论文的主要工作第11页
   ·本论文组织结构第11-13页
第二章 可视化数据挖掘技术第13-31页
   ·数据挖掘技术第13-20页
     ·数据挖掘概述第13-14页
     ·数据挖掘的定义第14-15页
     ·数据挖掘的对象第15-16页
     ·数据挖掘的过程第16-17页
     ·数据挖掘的功能第17-18页
     ·数据挖掘的常用方法第18-20页
   ·可视化技术第20-23页
     ·可视化的定义第21页
     ·可视化研究的层次第21-22页
     ·可视化方法第22页
     ·可视化的主要应用第22-23页
   ·可视化数据挖掘技术第23-30页
     ·可视化数据挖掘的定义第23-24页
     ·可视化数据挖掘的分类第24-25页
     ·可视化数据挖掘技术第25-26页
     ·关联规则的可视化第26-30页
     ·可视化数据挖掘的应用第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 关联规则的交互式可视化挖掘第31-49页
   ·关联规则概述第31-33页
     ·基本概念与问题描述第31-33页
     ·基于约束的关联规则挖掘第33页
   ·关联规则挖掘算法第33-36页
     ·经典的频繁项集挖掘算法第33-35页
     ·由频繁项集产生关联规则第35-36页
   ·传统关联规则挖掘的不足第36-37页
   ·关联规则的交互式可视化挖掘第37-39页
   ·关联规则的交互式可视化挖掘系统的设计实现第39-48页
     ·交互设计第40-42页
     ·生成频繁项集和关联规则的算法设计第42-45页
     ·频繁项集和关联规则的可视化第45-47页
     ·界面设计第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于XML/EXCEL 的挖掘模型表示方法第49-59页
   ·PMML第49-51页
     ·PMML 的基本定义第49-50页
     ·PMML 的不足第50-51页
   ·XML 挖掘模型第51-57页
     ·XML 的数据模型第51-52页
     ·XML 文档的分类第52页
     ·XML 的优点第52-53页
     ·基于XML 的挖掘结果模型的设计与实现第53-57页
   ·挖掘模型的EXCEL 表示及其设计与实现第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 关联规则的交互式可视化挖掘系统与Weka 集成第59-74页
   ·关联规则的交互式可视化挖掘系统第59-60页
     ·特点第59页
     ·功能第59-60页
   ·关联规则的交互式可视化挖掘系统与Weka 的集成第60-64页
     ·Weka 机器学习平台介绍第60-61页
     ·Weka 系统中的关联规则学习器第61-62页
     ·Apriori 学习器的学习过程第62-63页
     ·两系统的集成第63-64页
   ·实验评估第64-70页
     ·数据来源第64页
     ·实验结果第64-68页
     ·RestrictApriori 作为关联规则挖掘与分类规则挖掘的比较研究平台第68-70页
   ·RestrictApriori 学习器与Apriori 学习器的比较第70-72页
     ·RestrictApriori 学习器的学习过程第70-71页
     ·RestrictApriori 学习器与Apriori 学习器的比较第71-72页
   ·本章小结第72-74页
第六章 结束语第74-76页
   ·论文总结第74-75页
   ·今后的工作第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
附录Ⅰ文件格式第81-84页
附录Ⅱ学习器RestrictApriori 与 Weka 集成后的使用说明第84-89页
附录Ⅲ攻读硕士期间公开发表的论文第89页

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