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InSAR技术监测西南喀斯特地表形变应用研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及研究意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 InSAR技术在地表形变监测中的研究现状第13-17页
        1.2.1 InSAR技术的发展第13页
        1.2.2 InSAR技术应用的国内外研究现状第13-16页
        1.2.3 InSAR技术在西南喀斯特地表形变监测的研究现状第16-17页
    1.3 研究内容与结构安排第17-18页
2 InSAR技术的基本原理第18-30页
    2.1 InSAR技术三维成像的基本原理第18-19页
    2.2 D-InSAR形变监测的基本原理第19-22页
        2.2.1 D-InSAR监测原理第19-21页
        2.2.2 D-InSAR地表形变监测基本流程第21-22页
    2.3 时序InSAR技术形变监测的基本原理第22-26页
        2.3.1 Stacking-InSAR技术基本原理第22-24页
        2.3.2 PS-InSAR技术基本原理第24-25页
        2.3.3 SBAS-InSAR技术基本原理第25页
        2.3.4 短时空基线PS-InSAR技术基本原理第25-26页
    2.4 InSAR技术用于西南喀斯特地表形变监测的难点与误差分析第26-29页
        2.4.1 造成阴影叠掩第26-27页
        2.4.2 时间失相关第27-28页
        2.4.3 空间失相关第28页
        2.4.4 基线误差第28页
        2.4.5 DEM误差第28-29页
        2.4.6 大气误差第29页
        2.4.7 相位解缠误差第29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 六盘水市地质不稳定区域探测第30-42页
    3.1 西南喀斯特区域概况第30-32页
        3.1.1 中国喀斯特概况第30-31页
        3.1.2 西南喀斯特区域概况第31-32页
    3.2 研究区域概况第32-34页
        3.2.1 地质环境第32页
        3.2.2 自然资源第32-34页
    3.3 ALOS-1数据的地质不稳定点探测第34-36页
        3.3.1 实验数据第34-35页
        3.3.2 实验方法及数据处理第35-36页
    3.4 不稳定区域分析第36-40页
        3.4.1 实验结果第36-37页
        3.4.2 结果分析第37-40页
    3.5 本章小结第40-42页
4 多源数据时序InSAR技术六盘水地表形变研究第42-69页
    4.1 研究区域概况第42-43页
    4.2 多源数据处理第43-54页
        4.2.1 哨兵1A数据处理第43-50页
        4.2.2 ALOS数据处理第50-54页
    4.3 多源数据结果对比分析第54-64页
        4.3.1 多源数据处理结果整体分析第54-55页
        4.3.2 多源数据处理结果局部分析第55-64页
    4.4 地表形变成因分析第64-67页
        4.4.1 地下水开采对地表形变的影响第64页
        4.4.2 矿山开采对地表形变的影响第64-65页
        4.4.3 人类活动对地表形变的影响第65页
        4.4.4 喀斯特特殊的地质环境对地表形变的影响第65-67页
    4.5 本章小结第67-69页
5 基于升降轨InSAR数据的二维形变估计技术及应用第69-81页
    5.1 多维形变估计的研究意义及分解技术第69-70页
        5.1.1 多维形变估计的研究意义第69页
        5.1.2 多维形变分解技术第69-70页
    5.2 基于升降轨数据分解模型理论第70-73页
        5.2.1 三维形变模型理论第70-72页
        5.2.2 基于升降轨数据的二维形变分解第72-73页
    5.3 哨兵升降数据二维形变分解的技术流程及结果第73-80页
        5.3.1 哨兵升降轨二维时序分解的技术流程第73页
        5.3.2 哨兵升降轨二维时序分解的结果第73-79页
        5.3.3 哨兵升降轨二维时序分解东西方向形变原因分析第79-80页
    5.4 本章小结第80-81页
6 结论与展望第81-83页
    6.1 研究成果与结论第81-82页
    6.2 存在问题与展望第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-90页
攻读硕士学位期间主要成果第90页

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