基于数据挖掘的动态数据分析与研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题的提出及发展现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术的研究发展状况 | 第11-12页 |
| ·本课题所做的工作 | 第12-13页 |
| 第2章 相关研究 | 第13-29页 |
| ·OLTP和数据仓库 | 第13-14页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的建立 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘主要步聚 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘标准 | 第20-22页 |
| ·OLE DB for DM规范 | 第20页 |
| ·XML for Analysis规范 | 第20页 |
| ·用于数据挖掘的SQL/Multimedia | 第20-21页 |
| ·JAVA数据挖掘API | 第21页 |
| ·预测模型标记语言 | 第21页 |
| ·Crisp-DM模型 | 第21-22页 |
| ·多维数据模型 | 第22-27页 |
| ·星形模式 | 第23-24页 |
| ·雪花形模式 | 第24页 |
| ·OLAP立方体 | 第24-25页 |
| ·三种OLAP存储格式 | 第25页 |
| ·前摄缓存 | 第25-26页 |
| ·统一维度模型 | 第26-27页 |
| ·数据知识发现(KDD) | 第27-29页 |
| 第3章 多维数模型设计与OLAP分析 | 第29-37页 |
| ·多维数据主题 | 第29页 |
| ·多维数据模型建立 | 第29-30页 |
| ·OLAP立方体数据分折 | 第30-37页 |
| ·数据切片分析 | 第31-32页 |
| ·数据切块分析 | 第32-34页 |
| ·数据钻取分析 | 第34-35页 |
| ·数据旋转分析 | 第35-37页 |
| 第4章 多维数据挖掘 | 第37-54页 |
| ·数据准备 | 第37页 |
| ·客户关系数据挖掘 | 第37-42页 |
| ·交叉销售的实现 | 第42-47页 |
| ·客户聚类分析 | 第47-50页 |
| ·阶段销售预测 | 第50-54页 |
| 第5章 数据集成及接口设计 | 第54-61页 |
| ·SSIS简介 | 第54-55页 |
| ·数据编程API | 第55-56页 |
| ·接口实现 | 第56-61页 |
| ·数据库的创建 | 第57页 |
| ·创建数据访问对象 | 第57-58页 |
| ·创建挖掘结构 | 第58-59页 |
| ·创建挖掘模型 | 第59-61页 |
| 第6章 结论及展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·下步工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |
