基于分形方法的有害赤潮显微图像识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 0 前言 | 第10-13页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·课题来源和研究意义 | 第11-12页 |
| ·主要工作和内容安排 | 第12-13页 |
| 1 藻种显微图像分割与目标提取 | 第13-25页 |
| ·图像分割中阈值法的研究 | 第13-19页 |
| ·迭代法 | 第15页 |
| ·增强大津法 | 第15-17页 |
| ·一维最大熵值法 | 第17-18页 |
| ·实验与分析 | 第18-19页 |
| ·目标提取方法 | 第19-23页 |
| ·形态学操作 | 第20-21页 |
| ·提取最大轮廓 | 第21页 |
| ·逻辑与操作 | 第21-22页 |
| ·实验与分析 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 2 分形理论的基础 | 第25-35页 |
| ·分形的创立及发展 | 第25-26页 |
| ·度量空间 | 第26-29页 |
| ·压缩映射理论 | 第29-31页 |
| ·压缩映射定理 | 第29-30页 |
| ·仿射变换 | 第30-31页 |
| ·迭代函数系统 | 第31-34页 |
| ·拼贴定理 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 3 分形图像编码方法 | 第35-54页 |
| ·局部迭代函数系统 | 第35-36页 |
| ·传统的分形图像编码算法 | 第36-43页 |
| ·分形编码 | 第36-41页 |
| ·分形解码 | 第41页 |
| ·分形编码/解码算法的具体步骤 | 第41-43页 |
| ·改进算法 | 第43-52页 |
| ·基于四叉树分割的分形编码算法 | 第45-48页 |
| ·分形与小波相结合的编码方法 | 第48-50页 |
| ·基于方差的改进编码算法 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 4 基于改进分形编码算法和分形邻距的图像识别 | 第54-61页 |
| ·有害赤潮显微图像识别系统设计 | 第54-55页 |
| ·分形邻距 | 第55-56页 |
| ·基于改进的分形编码和分形邻距的图像识别算法 | 第56-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |
