自然场景下的文本定位

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景及意义	第8-10页
·国内外研究现状	第10-12页
·本文主要工作及论文各章安排	第12-14页
第二章 自然场景文本区域定位	第14-24页
·自然场景文字的特征	第14-15页
·文本定位算法的分类	第15-18页
·基于连通成分的分割方法	第16页
·基于边缘的检测方法	第16-17页
·基于纹理的方法	第17-18页
·基于机器学习的方法	第18页
·评测标准和数据库的建立	第18-23页
·评测标准	第18-19页
·数据库的建立	第19-23页
·小结	第23-24页
第三章 基于边缘的文本定位方法	第24-40页
·引言	第24-25页
·边缘检测	第25-32页
·金字塔分解	第25页
·边缘检测算法	第25-27页
·边缘密度	第27-28页
·二值化	第28-29页
·Canny边缘检测	第29-32页
·后处理	第32-35页
·去除长直线及孤立噪点	第32-33页
·形态学处理	第33-34页
·刷子算法	第34-35页
·连通区域分析	第35-38页
·文本区域鉴定	第35-36页
·文本区域合并	第36-38页
·实验结果及分析	第38-40页
第四章 文本的纹理分析	第40-52页
·引言	第40-41页
·GABOR 滤波器	第41-44页
·二维Gabor滤波器	第41-42页
·Gabor滤波器的特性	第42-44页
·算法流程	第44-48页
·预处理	第44-45页
·Gabor滤波	第45-48页
·特征分析及判断	第48页
·实验结果及总结	第48-52页
第五章 总结与展望	第52-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-57页
作者在读期间研究成果	第57页