| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-16页 |
| 第1章 AGENT与决策支持的研究概述 | 第16-32页 |
| ·论文研究背景介绍 | 第16页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第16-28页 |
| ·AGENT技术的发展过程与研究方向 | 第16-18页 |
| ·决策支持的发展过程与研究方向 | 第18-21页 |
| ·AGENT技术与DSS的结合和应用 | 第21-23页 |
| ·电力决策支持的研究内容和应用 | 第23-28页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第28-29页 |
| ·研究内容章节安排和创新点 | 第29-32页 |
| ·论文研究内容 | 第29-30页 |
| ·论文章节安排 | 第30-31页 |
| ·论文的创新点 | 第31-32页 |
| 第2章 多AGENT的认知逻辑与反馈模型 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·AGENT的模糊认知逻辑 | 第32-38页 |
| ·背景介绍和研究内容 | 第32-33页 |
| ·模糊认知逻辑的表示和推理 | 第33-35页 |
| ·模糊认知逻辑的反向推理 | 第35-36页 |
| ·关于AGENT的模糊认知逻辑 | 第36-38页 |
| ·带反馈的BDI-AGENT模型 | 第38-43页 |
| ·经典BDI-AGENT模型 | 第38页 |
| ·带反馈的BDI-AGENT模型 | 第38-39页 |
| ·仿真试验 | 第39-43页 |
| ·结果分析 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第3章 多AGENT的集合表示与实现 | 第44-68页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·多AGENT的集合表示 | 第44-58页 |
| ·AGENT定义 | 第44-47页 |
| ·AGENT信息系统的集合表示 | 第47-51页 |
| ·多AGENT规则的存储结构 | 第51-53页 |
| ·采用ID3算法发现多AGENT信息系统中的知识 | 第53-58页 |
| ·基于面向对象的多AGENT实现过程 | 第58-67页 |
| ·多AGENT开发工具的选择 | 第58页 |
| ·包含知识库的多AGENT系统定义 | 第58-60页 |
| ·多AGENT类的逻辑结构和定义 | 第60-61页 |
| ·多AGENT的初始化函数 | 第61-62页 |
| ·多AGENT的状态读写和休息函数 | 第62-63页 |
| ·多AGENT的学习函数 | 第63-65页 |
| ·多AGENT的交互函数 | 第65-66页 |
| ·多AGENT的实现过程 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第4章 多AGENT在决策支持方向的研究 | 第68-86页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·基于AGENT的线性规划 | 第68-72页 |
| ·线性规划的数学表达 | 第68-69页 |
| ·线性规划问题实例 | 第69页 |
| ·求解线性规划问题的AGENT算法 | 第69-70页 |
| ·算法的实现 | 第70-71页 |
| ·结果分析 | 第71-72页 |
| ·基于AGENT的多目标最优化 | 第72-79页 |
| ·多目标最优化的数学表达 | 第72页 |
| ·多目标最优化实例 | 第72-74页 |
| ·求解多目标最优化的AGENT算法 | 第74-75页 |
| ·算法的实现 | 第75-78页 |
| ·结果分析 | 第78-79页 |
| ·基于带反馈AGENT的多元线性回归 | 第79-85页 |
| ·带反馈的多元线性回归方法 | 第79-80页 |
| ·多元回归分析方法的一个实例 | 第80-81页 |
| ·求解多元线性回归的带反馈AGENT算法 | 第81-82页 |
| ·算法的实现 | 第82-84页 |
| ·结果分析 | 第84-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第5章 电力决策支持方向多AGENT研究 | 第86-126页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·基于CORBA和AGENT技术的电力市场仿真框架 | 第86-98页 |
| ·国内外电力市场发展过程 | 第86-88页 |
| ·电力市场的关键技术 | 第88-89页 |
| ·华东电力市场技术支持系统结构和竞价规则 | 第89-92页 |
| ·采用CORBA技术的分布式多AGENT | 第92-95页 |
| ·基于CORBA和AGENT技术的电力市场仿真框架 | 第95-98页 |
| ·基于AGENT多目标最优化的分时电价模型 | 第98-107页 |
| ·分时电价的需求 | 第98页 |
| ·模型的参数设置 | 第98-100页 |
| ·基于AGENT多目标最优化算法 | 第100-102页 |
| ·算法在分时电价中的实现 | 第102-105页 |
| ·结果分析 | 第105-107页 |
| ·带反馈AGENT的回归法在电力负荷预测中的应用 | 第107-113页 |
| ·电力负荷预测背景介绍 | 第107页 |
| ·理想状态下带反馈的多元线性回归算法 | 第107-109页 |
| ·算法在电力负荷预测中的AGENT实现 | 第109-111页 |
| ·结果分析 | 第111-113页 |
| ·基于多AGENT的电力负荷预测系统 | 第113-125页 |
| ·系统开发环境和采用的关键组件 | 第113-114页 |
| ·基于多AGENT的负荷预测系统功能设计 | 第114-117页 |
| ·系统采用的预测算法 | 第117-119页 |
| ·预测AGENT算法的实现 | 第119-123页 |
| ·结果分析 | 第123-125页 |
| ·小结 | 第125-126页 |
| 第6章 结论与展望 | 第126-128页 |
| ·本文总结 | 第126-127页 |
| ·进一步的研究工作 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-134页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136页 |