| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACF(英文摘要) | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-32页 |
| §1.1 序约束下单维正态分布均值的检验 | 第17-23页 |
| §1.2 k组多维正态分布均值的检验 | 第23-24页 |
| §1.3 面板数据模型和广义P值 | 第24-27页 |
| §1.4 本文的主要工作 | 第27-32页 |
| 第二章 简单树序约束下几个处理组和对照组效应的比较 | 第32-49页 |
| §2.1 推荐检验和置信下限 | 第34-40页 |
| §2.2 计算检验的临界点及讨论其势表现 | 第40-46页 |
| §2.3 例子 | 第46-49页 |
| 第三章 简单序约束下几个处理组之间效应的比较 | 第49-62页 |
| §3.1 推荐检验 | 第50-53页 |
| §3.2 计算临界点 | 第53-54页 |
| §3.3 逐步向下(step-down)检验过程 | 第54-59页 |
| §3.4 势比较 | 第59-60页 |
| §3.5 例子 | 第60-62页 |
| 第四章 序约束下多元正态均值的更优势检验 | 第62-71页 |
| §4.1 检验的提出 | 第62-65页 |
| §4.2 势表现 | 第65-66页 |
| §4.3 T~ 的渐进零分布 | 第66-71页 |
| 第五章 序约束下多元正态均值的检验 | 第71-81页 |
| §5.1 检验统计量 | 第71-78页 |
| §5.2 (?)_9~2与似然函数之间的关系 | 第78-79页 |
| §5.3 模拟临界点 | 第79-81页 |
| 第六章 面板数据回归系数的检验 | 第81-107页 |
| §6.1 面板数据模型 | 第81-83页 |
| §6.2 检验问题 | 第83-89页 |
| §6.3 二维误差成分模型 | 第89-94页 |
| §6.4 特殊形式:简单生长曲线模型 | 第94-97页 |
| §6.5 模拟犯第一类错误率 | 第97-98页 |
| §6.6 例子 | 第98-99页 |
| §6.7 附录 | 第99-107页 |
| 结论以及未来的工作 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第113页 |