数字图像几何畸变自动校正算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究背景、现状和意义 | 第11-13页 |
| ·本文概述 | 第13-17页 |
| 第二章 数字图像基础及复原方法 | 第17-30页 |
| ·数字图像基本概念 | 第17-19页 |
| ·基本复原理论 | 第19-26页 |
| ·本文采用复原方法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 楼房等建筑物的梯形畸变自动校正 | 第30-57页 |
| ·图像增强 | 第30-35页 |
| ·边缘检测 | 第35-44页 |
| ·轮廓提取 | 第44-51页 |
| ·畸变校正 | 第51-55页 |
| ·校正结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第四章 名片、文本几何畸变自动校正 | 第57-84页 |
| ·图像分割 | 第57-62页 |
| ·轮廓提取 | 第62-68页 |
| ·计算纵横比 | 第68-76页 |
| ·初步畸变校正 | 第76-79页 |
| ·数字识别进行旋转判断 | 第79-82页 |
| ·校正结果分析 | 第82-83页 |
| ·本章小节 | 第83-84页 |
| 第五章 算法的实现与评价 | 第84-91页 |
| ·实现框架 | 第84-85页 |
| ·MATLAB、VC 和 JAVA 简介 | 第85-86页 |
| ·VC 实现对MATLAB 函数的调用 | 第86-88页 |
| ·对本文算法的评价 | 第88-91页 |
| 第六章 总结与展望 | 第91-93页 |
| ·本文主要研究工作及成果 | 第91-92页 |
| ·论文工作的局限性及展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读学位期间发表(或录用)学术论文情况 | 第96-97页 |
| 攻读学位期间专利发表情况 | 第97页 |