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数字图像几何畸变自动校正算法的研究与实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·引言第10-11页
   ·本课题的研究背景、现状和意义第11-13页
   ·本文概述第13-17页
第二章 数字图像基础及复原方法第17-30页
   ·数字图像基本概念第17-19页
   ·基本复原理论第19-26页
   ·本文采用复原方法第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 楼房等建筑物的梯形畸变自动校正第30-57页
   ·图像增强第30-35页
   ·边缘检测第35-44页
   ·轮廓提取第44-51页
   ·畸变校正第51-55页
   ·校正结果分析第55-56页
   ·本章小节第56-57页
第四章 名片、文本几何畸变自动校正第57-84页
   ·图像分割第57-62页
   ·轮廓提取第62-68页
   ·计算纵横比第68-76页
   ·初步畸变校正第76-79页
   ·数字识别进行旋转判断第79-82页
   ·校正结果分析第82-83页
   ·本章小节第83-84页
第五章 算法的实现与评价第84-91页
   ·实现框架第84-85页
   ·MATLAB、VC 和 JAVA 简介第85-86页
   ·VC 实现对MATLAB 函数的调用第86-88页
   ·对本文算法的评价第88-91页
第六章 总结与展望第91-93页
   ·本文主要研究工作及成果第91-92页
   ·论文工作的局限性及展望第92-93页
参考文献第93-95页
致谢第95-96页
攻读学位期间发表(或录用)学术论文情况第96-97页
攻读学位期间专利发表情况第97页

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