基于缺陷接地结构的共面波导天线研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景和意义 | 第7-8页 |
| ·缺陷接地结构简介及研究现状 | 第8-9页 |
| ·神经网络概述 | 第9-11页 |
| ·神经网络的发展概况 | 第9-10页 |
| ·神经网络的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的主要贡献和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 共面波导的结构与性能概述 | 第13-19页 |
| ·共面波导及其优点 | 第13-14页 |
| ·设计 | 第13页 |
| ·加工 | 第13页 |
| ·性能 | 第13-14页 |
| ·共面波导种类和应用 | 第14-15页 |
| ·共面波导的种类 | 第14页 |
| ·共面波导在光子带隙和贴片天线中的典型应用 | 第14-15页 |
| ·常规共面波导 | 第15-19页 |
| ·常规共面波导的场分析 | 第15-19页 |
| 第三章 用于共面波导的缺陷接地结构单元研究 | 第19-30页 |
| ·仿真软件HFSS简介 | 第19页 |
| ·哑铃交指型DGS研究 | 第19-28页 |
| ·经典哑铃型DGS | 第20-22页 |
| ·交指型DGS | 第22-26页 |
| ·用于微带线结构的交指型DGS | 第26-28页 |
| ·具有周期带阻特性的交指型DGS | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 神经网络基础 | 第30-42页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第30-34页 |
| ·引入 | 第30-31页 |
| ·神经网络的结构 | 第31-32页 |
| ·神经网络的特点 | 第32页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第32-34页 |
| ·BP前馈神经网络 | 第34-42页 |
| ·BP网络的算法描述 | 第35-38页 |
| ·影响 BP网络的几个因素 | 第38-39页 |
| ·输入值和目标值的预处理 | 第39-40页 |
| ·神经网络的泛化能力 | 第40-42页 |
| 第五章 缺陷接地结构的神经网络模型 | 第42-49页 |
| ·人工神经网络算法原理 | 第42-44页 |
| ·问题描述和数据处理 | 第42-44页 |
| ·神经网络训练 | 第44页 |
| ·模型训练样本参数提取 | 第44页 |
| ·模型训练 | 第44-47页 |
| ·传输函数比较 | 第45-46页 |
| ·训练算法比较 | 第46页 |
| ·隐层神经元数目比较 | 第46-47页 |
| ·模型验证 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 基于DGS的超宽带共面波导天线 | 第49-60页 |
| ·矩形贴片天线的设计步骤 | 第49-51页 |
| ·基于DGS的共面波导馈电天线设计 | 第51-57页 |
| ·普通共面波导天线 | 第51页 |
| ·翼型接地板共面波导天线 | 第51-53页 |
| ·加入DGS的翼型共面波导天线 | 第53-57页 |
| ·基于交指型DGS的微带天线 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
