距离像目标识别系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·目标高分辨率距离像识别的研究现状 | 第10-13页 |
| ·宽带雷达目标检测研究现状 | 第10-11页 |
| ·高分辨率距离像特征提取研究现状 | 第11-12页 |
| ·距离像目标识别器研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第13-14页 |
| 第二章 宽带目标检测与特征提取 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·宽带信号检测 | 第14-18页 |
| ·宽带目标模型及回波特性 | 第14-16页 |
| ·模平方积累滑窗检测器 | 第16-17页 |
| ·仿真试验及检测器性能分析 | 第17-18页 |
| ·目标距离像的对齐方法 | 第18-20页 |
| ·相关对齐法 | 第19页 |
| ·移动重心法 | 第19页 |
| ·微分复倒谱法 | 第19-20页 |
| ·平移不变特征的提取 | 第20-24页 |
| ·幂变换预处理 | 第20-21页 |
| ·频谱幅度 | 第21页 |
| ·距离像自相关函数 | 第21-22页 |
| ·双谱特性 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 识别器设计 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·神经网络分类器 | 第25-31页 |
| ·神经元的模型 | 第25-26页 |
| ·多层感知器神经网络及其学习算法 | 第26-28页 |
| ·RBFN 神经网络 | 第28-30页 |
| ·神经网络识别器的拒识分析 | 第30-31页 |
| ·近邻法 | 第31-32页 |
| ·最近邻法 | 第31页 |
| ·k-近邻识别器 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第四章 距离像目标识别系统设计 | 第34-50页 |
| ·距离像目标识别系统总体设计 | 第34-36页 |
| ·UI 系统设计 | 第36-38页 |
| ·UI 系统工总体设计 | 第36-37页 |
| ·UI 系统类层次图 | 第37-38页 |
| ·算法系统设计 | 第38-46页 |
| ·算法系统总体设计 | 第38-39页 |
| ·算法系统类层次图 | 第39-40页 |
| ·算法系统工作流程图 | 第40-46页 |
| ·数据访问系统设计 | 第46-49页 |
| ·数据访问系统总体构架 | 第47页 |
| ·数据访问系统类层次图 | 第47-48页 |
| ·数据表设计图 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 距离像目标识别系统实现 | 第50-63页 |
| ·系统实现关键技术 | 第50-54页 |
| ·多线程技术 | 第50-52页 |
| ·动态链接库技术 | 第52-54页 |
| ·距离像目标识别系统的程序实现 | 第54-56页 |
| ·距离像目标识别系统软件验证 | 第56-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 识别系统性能分析 | 第63-71页 |
| ·目标特性分析 | 第63-68页 |
| ·目标识别结果 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第七章 总结和展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
