科学数据网格中数据挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| ·数据挖掘简介 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘过程 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘分类 | 第20页 |
| ·数据挖掘工具 | 第20-21页 |
| ·网格简介 | 第21-24页 |
| ·网格的定义 | 第21-22页 |
| ·网格的特征 | 第22-23页 |
| ·网格的应用领域 | 第23-24页 |
| ·科学数据网格 | 第24-26页 |
| ·科学数据挖掘 | 第26-27页 |
| ·研究意义 | 第27-28页 |
| ·本文工作 | 第28-29页 |
| ·论文的组织 | 第29-31页 |
| 第二章 数据挖掘系统的发展趋势 | 第31-47页 |
| ·数据挖掘系统 | 第31-34页 |
| ·按特征分类 | 第32-33页 |
| ·按耦合程度分类 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘系统的应用 | 第34-36页 |
| ·商业应用 | 第34-35页 |
| ·Web 挖掘 | 第35页 |
| ·科学研究 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘系统的要求及挑战 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘系统的评价标准 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘的标准化 | 第38-44页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第39-40页 |
| ·预言模型标记语言 | 第40-42页 |
| ·通用数据挖掘语言 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-47页 |
| 第三章 科学数据挖掘系统 | 第47-65页 |
| ·科学数据网格中数据挖掘的特点 | 第47-49页 |
| ·科学数据挖掘系统结构 | 第49-52页 |
| ·设计目标 | 第49页 |
| ·联机分析挖掘结构 | 第49-51页 |
| ·科学数据挖掘系统结构 | 第51-52页 |
| ·科学数据挖掘网格服务 | 第52-61页 |
| ·科学数据网格的目标 | 第52-54页 |
| ·网格体系结构 | 第54-58页 |
| ·网格服务 | 第58-59页 |
| ·科学数据挖掘服务 | 第59-61页 |
| ·科学数据挖掘系统的特点 | 第61-62页 |
| ·科学数据挖掘系统的应用 | 第62-64页 |
| ·数据库介绍 | 第62-63页 |
| ·统计功能 | 第63页 |
| ·数据挖掘功能 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第四章 科学数据挖掘工具集 | 第65-103页 |
| ·科学数据挖掘工具集简介 | 第65-66页 |
| ·工具集构成 | 第65页 |
| ·工具集特点 | 第65-66页 |
| ·数据预处理 | 第66-70页 |
| ·数据清理 | 第67-68页 |
| ·数据集成 | 第68-69页 |
| ·数据变换 | 第69-70页 |
| ·数据归约 | 第70页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第70-78页 |
| ·关联规则的定义 | 第71页 |
| ·两个子问题 | 第71-72页 |
| ·关联规则的解空间 | 第72-73页 |
| ·广度优先算法 | 第73-75页 |
| ·深度优先算法 | 第75-76页 |
| ·广度和深度结合的算法 | 第76-77页 |
| ·算法比较 | 第77-78页 |
| ·聚类算法 | 第78-86页 |
| ·基于分区的方法 | 第80-82页 |
| ·基于层次的方法 | 第82-84页 |
| ·基于密度的方法 | 第84-85页 |
| ·基于方格的方法 | 第85页 |
| ·基于模型的方法 | 第85-86页 |
| ·聚类方法的小结 | 第86页 |
| ·基于聚类的量化关联规则挖掘算法 | 第86-91页 |
| ·现有方法的不足 | 第86-88页 |
| ·问题定义 | 第88-89页 |
| ·挖掘算法 | 第89页 |
| ·实验结果 | 第89-91页 |
| ·分类与预测 | 第91-97页 |
| ·分类和预测简介 | 第91-93页 |
| ·分类算法 | 第93-97页 |
| ·序列模式 | 第97-100页 |
| ·问题定义 | 第97页 |
| ·挖掘算法 | 第97-100页 |
| ·小结 | 第100-103页 |
| 第五章 用户访问模式挖掘 | 第103-111页 |
| ·传统的访问模式挖掘方案 | 第103-104页 |
| ·传统方案的缺点 | 第104-105页 |
| ·基于过滤器的用户访问模式挖掘系统 | 第105-107页 |
| ·过滤器的概念 | 第105-106页 |
| ·访问模式挖掘系统结构 | 第106页 |
| ·过滤器的实现 | 第106-107页 |
| ·过滤器的部署 | 第107页 |
| ·访问模式挖掘算法 | 第107-110页 |
| ·关于访问模式的一些定义 | 第108-109页 |
| ·用户访问模式挖掘算法 | 第109-110页 |
| ·小结 | 第110-111页 |
| 第六章 结束语 | 第111-115页 |
| ·本文工作总结 | 第111-112页 |
| ·下一步研究方向 | 第112-115页 |
| 参考文献 | 第115-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 作者简历 | 第123-124页 |
