低比特率合成孔径雷达数据压缩算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstraet: | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究的背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-17页 |
| ·SAR原始数据压缩研究进展 | 第13-16页 |
| ·SAR图像数据压缩研究进展 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的主要创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 SAR理论基础及信源模型 | 第20-32页 |
| ·SAR的基本原理 | 第20-22页 |
| ·SAR成像原理 | 第20-22页 |
| ·SAR原始数据统计模型 | 第22-27页 |
| ·SAR回波信号的统计特性 | 第22-24页 |
| ·SAR回波信号的功率特性 | 第24-25页 |
| ·SAR原始数据的频谱特性 | 第25-26页 |
| ·SAR原始数据的相关性 | 第26-27页 |
| ·SAR图像数据统计模型 | 第27-31页 |
| ·单视 SAR图像统计模型 | 第28-30页 |
| ·多视 SAR图像统计模型 | 第30页 |
| ·相干斑点噪声模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 数据压缩理论基础 | 第32-44页 |
| ·信息论基础 | 第32-35页 |
| ·熵的定义 | 第32-33页 |
| ·率失真理论 | 第33-35页 |
| ·量化 | 第35-41页 |
| ·最优均匀量化 | 第36-37页 |
| ·最优非均匀量化 | 第37-39页 |
| ·高分辨率量化 | 第39-41页 |
| ·量化性能分析 | 第41页 |
| ·熵编码 | 第41-43页 |
| ·Huffman编码 | 第42页 |
| ·算术编码 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于小波变换的 SAR原始数据压缩算法 | 第44-76页 |
| ·连续小波变换定义 | 第45页 |
| ·二进制小波变换与多分辨分析 | 第45-55页 |
| ·正交多分辨分析 | 第46-52页 |
| ·多分辨分析定义 | 第46-48页 |
| ·正交多分辨分析 | 第48-50页 |
| ·快速正交小波变换 | 第50-52页 |
| ·双正交多分辨分析 | 第52-55页 |
| ·双正交多分辨分析 | 第53-54页 |
| ·快速双正交小波变换 | 第54-55页 |
| ·提升小波变换 | 第55-59页 |
| ·提升方法与传统小波构造 | 第57-59页 |
| ·基于提升小波变换的 SAR原始数据压缩算法 | 第59-74页 |
| ·数据分块与提升小波变换 | 第59-63页 |
| ·小波基的选择 | 第60-61页 |
| ·边界处理 | 第61-62页 |
| ·小波分解阶数 | 第62-63页 |
| ·小波系数统计特征 | 第63-65页 |
| ·数字特征 | 第63-64页 |
| ·分布特征 | 第64-65页 |
| ·最优比特分配 | 第65-68页 |
| ·系数量化与编码 | 第68-69页 |
| ·压缩实验 | 第69-72页 |
| ·分块尺寸的影响 | 第69-70页 |
| ·小波基函数的影响 | 第70-71页 |
| ·小波分解阶数的影响 | 第71页 |
| ·不同编码方式的影响 | 第71-72页 |
| ·数值结果与分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 基于 DCT的 SAR原始数据压缩算法 | 第76-92页 |
| ·DCT定义 | 第76-77页 |
| ·快速 OCT变换 | 第77-81页 |
| ·压缩算法实现原理 | 第81-86页 |
| ·数据分块与快速DCT变换 | 第81-82页 |
| ·DCT系数重排 | 第82-84页 |
| ·比特分配 | 第84-85页 |
| ·量化与编码 | 第85-86页 |
| ·压缩实验 | 第86-88页 |
| ·分块大小的影响 | 第86-87页 |
| ·不同比特分配方式的影响 | 第87-88页 |
| ·数值结果与分析 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 SAR原始数据压缩算法性能评估 | 第92-108页 |
| ·评估参数选抒 | 第92-95页 |
| ·数据域评估参数 | 第93-94页 |
| ·图像域评估参数 | 第94-95页 |
| ·评估算法选择 | 第95-98页 |
| ·BFPQ算法 | 第95-96页 |
| ·BAVQ算法 | 第96-97页 |
| ·AP算法 | 第97-98页 |
| ·AP算法原理 | 第97-98页 |
| ·AP算法实现方案 | 第98页 |
| ·算法性能评估 | 第98-105页 |
| ·数据域的评估结果与分析 | 第99-102页 |
| ·图像域的评估结果与分析 | 第102-105页 |
| ·算法复杂度分析 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第七章 SAR图像数据压缩算法 | 第108-132页 |
| ·直接有损压缩方案 | 第108-118页 |
| ·原始 SPIHT算法 | 第110-111页 |
| ·改进的 SPIHT算法 | 第111-114页 |
| ·数值实验及性能分析 | 第114-118页 |
| ·数值实验(一) | 第114-115页 |
| ·数值实验(二) | 第115-116页 |
| ·数值实验(三) | 第116-118页 |
| ·结合相干斑去噪的有损压缩方案 | 第118-123页 |
| ·小波软阈值算法 | 第119-120页 |
| ·SAR图像去噪 | 第120页 |
| ·结合去噪的 SAR图像压缩方案 | 第120-121页 |
| ·数值实验 | 第121-123页 |
| ·SAR图像无损压缩 | 第123-129页 |
| ·SAR图像统计特征分析 | 第124-125页 |
| ·SAR图像位平面编码 | 第125-127页 |
| ·阈值的计算 | 第127-128页 |
| ·实验结果与分析 | 第128-129页 |
| ·本章小结 | 第129-132页 |
| 第八章 结束语 | 第132-134页 |
| 附录A 改进SPIHT算法—比特分配 | 第134-136页 |
| 附录B 解压缩数据成像 | 第136-140页 |
| 参考文献 | 第140-146页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的论文 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148页 |
