| 独创性声明 | 第1页 |
| 论文使用授权的说明 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·小型柴油机故障诊断的一般过程、方法及发展概况 | 第10-14页 |
| ·小型柴油机故障诊断的一般过程 | 第10-11页 |
| ·小型柴油机故障诊断的内容 | 第11-12页 |
| ·小型柴油机故障诊断方法研究 | 第12-13页 |
| ·小型柴油机故障诊断技术的国内外研究现状及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·声信号故障诊断方法研究 | 第14-15页 |
| ·课题研究目的、意义及主要内容 | 第15-16页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第15-16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第16页 |
| ·本课题拟解决的关键问题及解决方法 | 第16-17页 |
| 2 小型柴油机典型故障的声信号检测及特性分析 | 第17-26页 |
| ·小型柴油机缸盖声信号检测 | 第17-19页 |
| ·KM178F柴油机典型故障的声信号特性分析 | 第19-25页 |
| ·KM178F柴油机排气门间隙异常故障特性分析 | 第19-21页 |
| ·KM178F柴油机进气压力低故障特性分析 | 第21-23页 |
| ·KM178F柴油机低压油路供油不畅故障特性分析 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 小型柴油机故障声信号分析方法研究 | 第26-38页 |
| ·小波变换 | 第26-28页 |
| ·小波包变换及其算法 | 第28-29页 |
| ·小波分析技术在声源检测与故障诊断中的应用 | 第29-30页 |
| ·基于小波包分析的小型柴油机声信号特征提取方法 | 第30页 |
| ·小波包分析方法在KM178F柴油机声信号分析上的应用 | 第30-37页 |
| ·75％负荷工况下样本声信号分析 | 第31-33页 |
| ·额定工况下样本声信号分析 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 小型柴油机故障模式识别方法研究 | 第38-42页 |
| ·模式识别基本方法 | 第38页 |
| ·模式识别工程任务 | 第38-39页 |
| ·信号的相似性判别 | 第39页 |
| ·模式识别在小型柴油机声信号相似性判别上的应用 | 第39页 |
| ·模式识别方法在KM178F柴油机故障识别上的应用 | 第39-41页 |
| ·时域声信号提取 | 第39-40页 |
| ·随机声信号小波包分析 | 第40页 |
| ·随机声信号故障模式判别 | 第40-41页 |
| ·随机声信号故障模式判别情况统计 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 基于声信号的小型柴油机故障智能诊断系统开发 | 第42-48页 |
| ·故障智能诊断系统总体方案 | 第42-43页 |
| ·故障智能诊断系统软件设计 | 第43页 |
| ·故障智能诊断系统软件的实现 | 第43-47页 |
| ·信号采集及数据转换 | 第44-45页 |
| ·样本信号分析处理 | 第45-46页 |
| ·随机信号分析及故障识别 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 6 结论及展望 | 第48-50页 |
| ·论文主要工作、结论及主要创新点 | 第48页 |
| ·论文的不足及展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附表1 75％负荷下各诊断工况特征向量及其与样本工况欧氏距离一览表 | 第52-53页 |
| 附表2 额定负荷下各诊断工况特征向量及其与样本工况欧氏距离一览表 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
